Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analysis of EfficientNetV2 Model Usage in Predicting Gender on the Face of Mask Users Novendra Adisaputra Sinaga
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 3 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v9i3.2975

Abstract

A technique for identifying physical traits or human behavior that is utilized as input for pattern recognition is called biometrics. Each type of biometric identification undoubtedly employs a unique technology. In order to do research on how to promote or sell items in accordance with visitor gender, a gallery or exhibition, such as a movie theater, retail mall, or exposition, needs visitor information from the event. The EfficientNetV2 model, a New Family in the Covolution Neural Network (CNN) family, outperforms the previous model in terms of parameter efficiency and training speed. According to tests, the EfficientNetV2 model can learn up to 6.8.The results using the EfficientNetV2 model were carried out for 25 epochs and there were 2 classes, namely male and female, each of which consisted of 72,318 training data and 16,813 testing data. The accuracy value for training is 0.9455 (94.5%) and for data testing the accuracy value is 0.9475 (94.7%). The loss value for training is 0.1375 (13.75%) and for testing data the loss value is 0.1277 (12.7%).
Analisis Persepsi Konsumen terhadap Merek, Kualitas Layanan dan Harga dalam Membangun Loyalitas Industri Jasa (Persepsi Pelanggan Maxim di Kota Pematangsiantar) Edi Siregar; Novendra Adisaputra Sinaga; Henry Dunan Pardede
JURNAL RUMPUN MANAJEMEN DAN EKONOMI Vol. 3 No. 3 (2026): Mei
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jrme.v3i3.9563

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi konsumen terhadap merek, kualitas layanan, dan harga dalam membangun loyalitas pelanggan pada layanan transportasi online Maxim di Kota Pematangsiantar. Latar belakang penelitian ini adalah persaingan ketat antar penyedia jasa transportasi online yang menuntut perusahaan memahami faktor-faktor penentu loyalitas pelanggan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui kuesioner kepada 397 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel merek, kualitas layanan, dan harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan, baik secara parsial maupun simultan. Di antara ketiga variabel tersebut, kualitas layanan memiliki pengaruh paling dominan terhadap loyalitas pelanggan. Hal ini ditunjukkan melalui hasil uji t dan uji F serta nilai Adjusted R Square sebesar 64,9%, yang berarti ketiga variabel tersebut menjelaskan loyalitas pelanggan sebesar 64,9%, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian. Temuan ini menekankan pentingnya perusahaan untuk terus meningkatkan kualitas layanan, membangun citra merek yang positif, dan menawarkan harga yang kompetitif guna mempertahankan loyalitas konsumen.