Widhi Ramdhani
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Penyakit Kangker Payudara Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Widhi Ramdhani; David Bona; Rafi Bagus Musyaffa; Chaerur Rozikin
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 8 No 12 (2022): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (169.583 KB) | DOI: 10.5281/zenodo.6968420

Abstract

Machine Learning (ML) merupakan salah satu cabang dari Artificial Intelligence (AI), yang berfokus pada pengembangan sistem yang dapat belajar sendiri tanpa pemrograman ulang. Machine learning ini banyak digunakan dalam berbagai bidang salah satunya di bidang kesehatan. Salah satu penyakit mematikan kedua saat ini adalah kangker. Kangker merupakan penyakit berbahaya yang bisa menimpa siapapun. Jenis kangker yang sering terjadi pada wanita salah satunya adalah kangker payudara. Dalam penelitian ini dilakukan pengklasifikasian penyakit kangker payudara dengan menerapkan metode klasifikasi menggunakan algoritma k-nearest neighbor. Hasil penelitian ini dapat memprediksi apakah terinfeksi kangker payudara jinak atau ganas. Dari algoritma KNN yang digunakan, hasil evaluasi performansi yang baik terdapat pada nilai k=21 dan k=11 dengan nilai akurasi sebesar 98%. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat dikombinasikan dengan algoritma lainnya agar mendapatkan hasil yang lebih baik.