Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah
Nadiya Hijriana
Fakultas Teknologi Informasi UNISKA MAB
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
APLIKASI PENGELOLAAN DATA DATA KEPEGAWAIAN, PESERTA DIDIK DAN ALUMNI DI APLIKASI PENGELOLAAN DATA DATA KEPEGAWAIAN, PESERTA DIDIK DAN ALUMNI DI MTS MUHAMMADIYAH 3 AL-FURQAN BANJARMASIN BERBASIS WEBMTS MUHAMMADIYAH 3 AL-FURQAN BANJARMASIN BERBASIS WEB Fitrah Yuridka; Zaenuddin Zaenuddin; Nadiya Hijriana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i4.8004

Abstract

Pada Madrasah Tsanawiyah Muhammadiyah 3 Al-Furqan Banjarmasin pengolahan data siswa dan data pegawai masih konvensional, yaitu pengolahan data siswa dan data pegawai masih dicatat pada buku besar, sehingga proses pendataan berjalan sangat lama, terjadi kesalahan data, sulit dalam pencarian data yang telah di arsipkan, bahkan sering terjadi kehilangan data. Sehingga menyebabkan keterlambatan dalam penyajian laporan pada saat laporan data tersebut diperlukan. Oleh karena itu diperlukan sistem yang terkomputerisasi yang dapat digunakan pihak sekolah dalam pengolahan data serta menyajikan informasi yang efektif dan efisien.Jenis penelitian yang digunakan adalah dengan menggunakan metode pengumpulan data dan wawancara secara langsung pada Staff Tata Usaha. Bahasa pemrograman yang dipakai menggunakan PHP dan MySQL. Dari penelitian ini menghasilkan Aplikasi Pengelolaan Data Data Kepegawaian, Peserta Didik Dan Alumni Di MTS Muhammadiyah 3 Al-Furqan Banjarmasin. Aplikasi Pengelolaan Data Data Kepegawaian, Peserta Didik Dan Alumni MTS Muhammadiyah 3 Al-Furqan Banjarmasin yang telah terkomputerisasi dapat membantu penginputan data dengan cepat dan akurat. Aplikasi didukung oleh pencarian data sehingga semua informasi yang dibutuhkan admin atau pegawai mudah didapat, cepat dan akurat dapat dikelola dengan baik.  Keywords : Aplikasi, Pengelolaan Data, PHP, MySQL.
ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDISTRIBUSIAN BIBIT POHON PADA KESATUAN PENGELOLAAN HUTAN TANAH LAUT Dwi Retno Sari; Budi Setiadi; Auliya Rahman; Nadiya Hijriana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i3.10927

Abstract

Pengolahan pendistribusian benih pohon pada Kesatuan Pengelolaan Hutan Tanah Laut saat ini sering terkendala dan terjadi kesalahan dimana dalam proses perekapan data nya, harus melalui proses yang panjang dikarenakan sistem yang berjalan saat ini tidak menyediakan proses perekapan otomatis, sehingga harus merekap data pendistribusian secara semi komputersaja. Hal ini menyebabkan kegiatan penyaluran bibit, permintaan bibit dari masyarakat menjadi sulit, kurang efektif dan efisien. Metode yang digunakan adalah metode waterfall yang mempunyai enam tahapan yaitu : rekayasa dan pemodelan sistem, analisa kebutuhan perangkat lunak, perancangan perangkat lunak, pengkodean, pengujian perangkat lunak, pemeliharaan perangkat lunak. teknik testing sistem menggunakan teknik blackbox. Pengumpulan data mengunakan teknik observasi dan wawancara langsung, permodelan yang digunakan dalam proses pembuatan sistem pembangunan perangkat lunak menggunakanunified modeling language untuk menggambarkan bagaimana sistem yang nantinya akan berjalan. Bahasa pemprograman yang digunakan adalah PHP, dan MySQL sebagai manajemen database. Pada uraian suatu sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat meningkatkan proses data dan informasi dalam pengelolaan data pendistribusian benih pohon serta mempermudah dalam pelaporana kepada pimpinan Kesatuan Pengelolaan Hutan Tanah Laut.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Data Benih Pohon, PHP, MySQL.
Co-Authors Auliya Rahman Budi Setiadi Dwi Retno Sari Fitrah Yuridka Zaenuddin Zaenuddin