Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah
Hoiriyah Hoiriyah
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN JUMLAH PENDUDUK PROVINSI KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR REGRESSION Hoiriyah Hoiriyah; Fakhriani Ekawati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i4.8041

Abstract

Penduduk adalah mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap, jumlah penduduk pada suatu wilayah akan terus bertambah setiap tahunnya, di mana pertumbuhan tersebut dapat memberikan dampak baik maupun buruk sehingga di perlukannya wadah untuk menampung data pertumbuhan itu. Dengan adanya Data mining sebagai proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu.ada banyak metode yang bisa di gunakan dalam menganalisanya salah satunya adalah  Metode K-Nearest Neighbor Regression (KNN) merupakan algoritme  yang digunakan untuk melakukan regresi atau peramalan untuk di gunakan sebagai prediksi dalam lajunya pertumbuhan penduduk di indonesia terutama yang ada di kalimantan selatan.
Co-Authors Fakhriani Ekawati