Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) IPSIKOM
Adiyanto M. Kom
Insan Pembangunan Sistem Informasi & Komputer - IPSIKOM
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PREDIKSI HARGA CRUDE PALM OIL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN OPTIMASI PARAMETER MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Adiyanto M. Kom
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 1, No 1 (2013): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v1i1.5

Abstract

Crude Palm Oil (CPO) merupakan minyak yang bersal dari buah kelapa sawit yang saatini masih menjadi komoditi andalan dari Indonesia. Indonesia merupakan negarapengekspor CPO terbesar di dunia walapun saat ini telah tersaingi oleh Malaysia. HargaCPO Indonsia saat ini masih tergantung dari bursa forward Roterdam. Prediksi hargaCPO sangat diperlukan khususnya bagi para pembuat kebijakan, investor maupunperusahaan untuk menentukan patokan harga CPO, karena perkembangan harga CPOtergantung oleh beberapa faktor seperti iklim dan cuaca, harga minyak mentah dankomoditi subsidi. Metode Support Vector machine telah banyak digunakan untukmelakukan prediksi seperti prediksi PM10, prediksi krisis keuangan dan prediksikecepatan angin. Kelebihan Metode Support Vector Machine adalah dapat mengatasimasalah over fitting dan tidak memerlukan data yang terlalu banyak, serta memilikitingkat akurasi yang tinggi. Kemampuan dari Support Vecot Machine yang memberikandorongan kepada beberapa peneliti untuk mengembangkan penelitian lebih lanjut. Salahsatu pengembangan lanjutan adalah memadukan Support Vector Machine denganAlgoritma Genetika yang digunakan untuk melakukan optimasi parameter. AlgoritmaGenetika digunakan untuk melakukan optimasi parameter yang menjadi kelemahan padametode Support Vector Machine. Pada penelitian ini, eksperimen dengan menggunakan 3jenis kernel yang pertama tipe kernel dot dengan RMSE sebesar 0,1289, akurasi sebesar84,6%, yang kedua tie kernel radial dengan RMSE sebesar 0,0001, akurasi sebesar 98,5%dan yang ketiga tipe kernel Polynomial dengan RMSE sebesar 0,131 akurasi sebesar83,3%.Kata kunci : Prediksi, Harga, Crude Palm Oil, Support Vector Machine, AlgoritmaGenetika
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN KAEYAWAN BARU PADA PT.EDS MANUFACTURING INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Adiyanto M. Kom
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 4, No 2 (2016): DESEMBER
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v4i2.1

Abstract

Teknologi Informasi pada saat ini berkembang dengan sangat maju, oleh karena ituteknologi informasi sangat dibutuhkan pada setiap pembuatan dan pengembangan sebuahsistem guna dapat memberikan Manfaat dari segi informasi yang dapat memberikaninformasi secara cepat dan akurat. PT.EDS Manufacturing Indonesia adalah sebuahperusahaan Manufacture yang berdiri sejak tahun 1989, PT.EDS ManufacturingIndonesia adalah sebuah perusahaan yang masih menggunakan cara manual dalamsebuah sistem kelulusan training, sehingga dalam penentuan kelulusan cukup memakanwaktu yang lama. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem informasi yang menunjangaktifitas pelatihan pada perusahaan. Untuk itulah, penulis mencoba membuat skripsimengenai program laporan analisa dan perancangan sistem informasi pendukungkeputusan kelulusan training metode simple additive weighting(SAW), mulai daripengolahan data untuk mengatasi keterlambatan pada pencatatan data, kurang akuratnyadata laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam menentukan keputusan kelulusantraining. Perancangan program merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkanpermasalahan–permasalahan yang ada pada perusahaan ini, serta dengan perancanganprogram dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitaspada perusahaan ini Maka dari itu dengan perancangan program lebih baik dari sistemyang manual agar berjalan lebih efektif dan efisien serta program laporan hasil keputusankelulusan calon karyawan yang sekarang lebih kondusif dibandingakan dengan sistemyang terdahulu .
PREDIKSI HARGA CRUDE PALM OIL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN OPTIMASI PARAMETER MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Adiyanto M. Kom
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 1, No 1 (2013): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v1i1.5

Abstract

Crude Palm Oil (CPO) merupakan minyak yang bersal dari buah kelapa sawit yang saatini masih menjadi komoditi andalan dari Indonesia. Indonesia merupakan negarapengekspor CPO terbesar di dunia walapun saat ini telah tersaingi oleh Malaysia. HargaCPO Indonsia saat ini masih tergantung dari bursa forward Roterdam. Prediksi hargaCPO sangat diperlukan khususnya bagi para pembuat kebijakan, investor maupunperusahaan untuk menentukan patokan harga CPO, karena perkembangan harga CPOtergantung oleh beberapa faktor seperti iklim dan cuaca, harga minyak mentah dankomoditi subsidi. Metode Support Vector machine telah banyak digunakan untukmelakukan prediksi seperti prediksi PM10, prediksi krisis keuangan dan prediksikecepatan angin. Kelebihan Metode Support Vector Machine adalah dapat mengatasimasalah over fitting dan tidak memerlukan data yang terlalu banyak, serta memilikitingkat akurasi yang tinggi. Kemampuan dari Support Vecot Machine yang memberikandorongan kepada beberapa peneliti untuk mengembangkan penelitian lebih lanjut. Salahsatu pengembangan lanjutan adalah memadukan Support Vector Machine denganAlgoritma Genetika yang digunakan untuk melakukan optimasi parameter. AlgoritmaGenetika digunakan untuk melakukan optimasi parameter yang menjadi kelemahan padametode Support Vector Machine. Pada penelitian ini, eksperimen dengan menggunakan 3jenis kernel yang pertama tipe kernel dot dengan RMSE sebesar 0,1289, akurasi sebesar84,6%, yang kedua tie kernel radial dengan RMSE sebesar 0,0001, akurasi sebesar 98,5%dan yang ketiga tipe kernel Polynomial dengan RMSE sebesar 0,131 akurasi sebesar83,3%.Kata kunci : Prediksi, Harga, Crude Palm Oil, Support Vector Machine, AlgoritmaGenetika
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN KAEYAWAN BARU PADA PT.EDS MANUFACTURING INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Adiyanto M. Kom
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 4, No 2 (2016): DESEMBER
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v4i2.1

Abstract

Teknologi Informasi pada saat ini berkembang dengan sangat maju, oleh karena ituteknologi informasi sangat dibutuhkan pada setiap pembuatan dan pengembangan sebuahsistem guna dapat memberikan Manfaat dari segi informasi yang dapat memberikaninformasi secara cepat dan akurat. PT.EDS Manufacturing Indonesia adalah sebuahperusahaan Manufacture yang berdiri sejak tahun 1989, PT.EDS ManufacturingIndonesia adalah sebuah perusahaan yang masih menggunakan cara manual dalamsebuah sistem kelulusan training, sehingga dalam penentuan kelulusan cukup memakanwaktu yang lama. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem informasi yang menunjangaktifitas pelatihan pada perusahaan. Untuk itulah, penulis mencoba membuat skripsimengenai program laporan analisa dan perancangan sistem informasi pendukungkeputusan kelulusan training metode simple additive weighting(SAW), mulai daripengolahan data untuk mengatasi keterlambatan pada pencatatan data, kurang akuratnyadata laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam menentukan keputusan kelulusantraining. Perancangan program merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkanpermasalahan–permasalahan yang ada pada perusahaan ini, serta dengan perancanganprogram dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitaspada perusahaan ini Maka dari itu dengan perancangan program lebih baik dari sistemyang manual agar berjalan lebih efektif dan efisien serta program laporan hasil keputusankelulusan calon karyawan yang sekarang lebih kondusif dibandingakan dengan sistemyang terdahulu .
Co-Authors