Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Muhammad Zikri
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI APLIKASI ADMINISTRASI WARGA RW 06 KAYUMANIS VII JAKARTA TIMUR BERBASIS WEB Sugiyono Sugiyono; Sutisna Sutisna; Nana Nana; Muhammad Zikri; Dimas Prinantin Saputra
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 5 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i5.1630-1637

Abstract

Pelayanan kepada warga pada RW 10 Kayumanis kecamatan Matraman jika ingin membuat surat pengantar RT RW masih mengalamai sistem yang manual dengan cara datang langsung ke rumah sekretariat RT kendalanya adalah sering terjadi pak RT tidak ada dirumahnya. Untuk mengatasi permasalahan pelayanan administrasi penulis membuat aplikasi administrasi berbasis web pada kelurahan Kayumanis dengan merubah prosedur dari manual ke komputerisasi dan untuk memberikan layanan yang terbaik bagi warga. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah SDLC dimulai dari requirement membuat analisa kebutuhan dari prosedur dalam pelayanan data pada RT setempat, kedua desain membuat perancangan sistem pelayanan data menggunakan pemodelan use case, activity diagram dan diagram usulan, tahap ketiga implementasi yaitu melakukan penerapan dari desain ke source code sesuai dengan alur, tahap terakhir testing melakukan pengujian aplikasi layanan administrasi kependudukan yang di dampingi oleh ketua RT setempat.
Optimasi Mendeteksi Klasifikasi Citra Digital Logo Mobil Indonesia Dengan Metode Single Shot Multibox Detector Dadang Iskandar Mulyana; Muhammad Zikri
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2660

Abstract

Logo kendaraan mobil merupakan salah satu fitur yang dapat mengidentifikasi suatu kendaraan. Namun, banyak dari sistem transportasi cerdas yang saat ini masih dalam pengembangan dan belum menggunakan sistem pengenalan logo kendaraan mobil sebagai bagian dari alat identifikasi kendaraan. Metode sebelumnya yaitu dengan Metode Local Binary Pattern dan Random Forest memiliki tingkat pengenalan yang rendah untuk sebagian besar logo kendaraan kecil dan kinerja yang buruk di bawah lingkungan yang rumit. Tujuanya pada penelitian ini untuk mengenalkan logo mobil yang unik serta untuk meningkatkan akurasi deteksi pada logo mobil di Indonesia. Logo yang terdeteksi kemudian digunakan untuk mengenali merek mobil dalam waktu singkat. Dalam penelitian ini kami menggunakan metode Single Shot Multibox Detector yang dikenal untuk deteksi objek yang berjalan di Aplikasi Jupyter Notebook. Data yang digunakan untuk penelitian ini bersifat publik yang didapat dari sumber dataset website Kaggle yang berisi dari beberapa jumlah gambar yang bervariasi. Terdapat 7 kelas merek mobil yaitu Volkswagen, Hyundai, Lexus, Mercedes, Peugeot, Renault, dan Tesla. Data pengujian pada penelitian ini menadapatkan 1.240 citra untuk kategori data latih dan 270 citra pada kategori data uji yang telah dilakukan pengujian dan menghasilkan nilai evaluasi dengan nilai akurasi terbaik sebesar 98.89 Persen dan nilai loss sebesar 0.025 persen.
Co-Authors Dadang Iskandar Mulyana` Dimas Prinantin Saputra Nana Nana Sugiyono Sugiyono Sutisna Sutisna