Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Siti Romelah
Vocational High School of 1 Rejotangan
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Analisis Sentimen Islam Nusantara di Indonesia: Comparison of Classification Algorithms for Sentiment Analysis of Islam Nusantara in Indonesia Eghi Ditendra; Suryani Suryani; Siti Romelah; M. Habil Arsyiddik Tanjung; May Sarah
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.438 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.199

Abstract

Penelitian ini menggunakan perbandingan tiga Algoritma Klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, dan Decision Tree pada Analisis Sentimen Islam Nusantara berdasarkan data Twitter dengan cara mengcrawlingkan data Twitter komentar masyarakat Twitter tentang Islam Nusantara dari tanggal 1 Januari 2014 sampai 11 November 2019. Tools yang digunakan adalah python, Twitter, dan Rapid Miner. Awal penelitian dimulai dari pengumpulan data, proses, dan hasil dari akurasi yang tertinggi. Dari hasil tersebut, KNN dan NBC adalah algoritma terbaik dengan value yang sama yaitu 56,71% dengan 10 respon positif, 276 negatif, dan 3914 netral. Pendapat masyarakat dari Twitter mengenai Islam Nusantara kebanyakan adalah netral, bisa dibilang baik, dan bisa dibilang buruk. Islam Nusantara merupakan topik yang biasa saja dalam masyarakat Indonesia melalui data yang didapatkan saat ini.
Co-Authors Eghi Ditendra M. Habil Arsyiddik Tanjung May Sarah Suryani Suryani