Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Rimelda Adha
UIN Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma TOPSIS, MOORA, dan SMARTER untuk Menentukan Kualittas Getah Karet: Application of TOPSIS, MOORA, and SMARTER Algorithms to Determine Rubber Rubber Quality Ivanris Ramadhan; Rimelda Adha; Egi Firmansyah; R. Joko Musridho
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2022): MALCOM October 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (333.202 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i2.352

Abstract

Getah karet merupakan salah satu hasil perkebunan yang cukup tinggi di Indonesia, oleh karena itu pengembangan kualitas getah karet merupakan suatu hal yang sangat penting. Karena mutu yang baik akan menghasilkan produk yang baik juga. Biasanya kualitasgetah karet ditentukan oleh Kadar Karet Kering (KKK) yang tinggi dengan kandungan air yang rendah. kadar karet kering juga dapat dijadikan tolak ukur untuk menilai kualitas pohon karet terbaik. Pada penelitian ini telah mendapatkan hasil perangkingan yang didapatkan dari nilai akhir masing masing metode. Peringkat pertama pada metode MOORA dengan niali 2,603 pada sensitivitasi 3 dan yang terendah pada metode SMARTER dengan nilai 0,084 pada sensitivitas pertama. Dan pada sensitivitas kedua, semua metode memiliki nilai yang sama yaitu 0,2. Maka dapat disimpulkan MOORA merupakan metode terbaik dari 2 metode lainnya.
Co-Authors Egi Firmansyah Ivanris Ramadhan Raja Joko Musridho