Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Anjasy Syahroni
UIN Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP) untuk Penentuan Calon Peserta Didik Baru pada Yayasan Baabussalam : Implementation of Multi Factor Evaluation Process (MFEP) for Choosing New Students in Baabussalam Foundation Daffa Takratama Savra; Nabiilah Nabilah; Indah Ramadhani; Anjasy Syahroni; Puji Herwina Noprita
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2022): MALCOM October 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.595 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i2.428

Abstract

Yayasan Baabussalam, yang bergerak dibidang pendidikan islami, salah satunya menyelenggarakan pendidikan. Pada tahun 2021, kuota calon siswa baru sebanyak 60 orang penuh diisi oleh para pendaftar. Minat yang tinggi dari orang tua yang ingin mendaftarkan anaknya membuat terjadinya peningkatan pendaftar SMA dan juga memiliki beberapa tes, diantaranya: Praktek Ibadah, Baca Tulis Qur’an (BTQ), dan Praktek Lisan. Yayasan ini masih menggunakan cara manual yaitu pencatat data masih dilakukan dengan cara memasukkan data  kedalam buku besar untuk membuat penyusunan laporan, dan cara menyeleksi murid yang masih menggunakan cara mengumpulkan Calon Peserta Didik Baru disebuah ruangan lalu melakukan tes satu-persatu terhadap Peserta Didik Baru, oleh karena itu penelitian ini akan membahas terkait untuk merancang pendukung keputusan menggunakan Algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP) yang dapat membantu panitia penerimaan siswa baru untuk menentukan keputusan yang dapat membantu menyelesaikan masalah yang ada di Yayasan Baabussalam. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat menyeleksi calon peserta didik baru secara tepat dan membantu admin untuk melakukan penyeleksian secara cepat dan efisien.
Co-Authors Daffa Takratama Savra Indah Ramadhani Nabiilah Nabilah Puji Herwina Noprita