Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Yudha Yunanto Putra
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN PERFORMA RESPON WAKTU KUERI MYSQL, POSTGRESQL, DAN MONGODB Yudha Yunanto Putra; Oktania Purwaningrum; Rivaldo Hadi Winata
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (206.451 KB) | DOI: 10.33005/sibc.v15i1.7

Abstract

Teknologi telah mempengaruhi digitalisasi pada fungsi pekerjaan pada berbagai instansi. Pekerjaan dalam setiap fungsi kerja pada instansi dapat secara mudah dilakukan dengan adanya teknologi. Penggunaan teknologi berupa aplikasi membutuhkan sistem database untuk menyimpan data-data dan informasi pada suatu instansi. DBMS pada dasarnya terbagi menjadi 2 jenis yaitu DBMS relasional dan non-relasional. Contoh dari DBMS relasional adalah MySQL dan PostgreSQL, sedangkan DBMS non-relasional adalah MongoDB. Penelitian ini mengukur waktu yang diperlukan setiap DBMS dalam mengeksekusi query. Penelitian ini melakukan eksekusi pada berbagai skenario query, yaitu INSERT (create), SELECT (read), UPDATE (update), DELETE (delete), SUM, dan COUNT. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari open data website kaggle yaitu data tentang permainan catur yang terdiri dari 16 kolom dan 20.058 baris data. Hasil dari penelitian ini yaitu PostgreSQL yang paling cepat waktu respon eksekusi query dibanding DBMS lain.
Penentuan Kelompok Status Gizi Balita dengan Menggunakan Metode K-Means Oktania Purwaningrum; Yudha Yunanto Putra; Amalia Anjani Arifiyanti
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 15 No 2 (2021): Volume 15 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v15i2.594

Abstract

Kekurangan gizi pada balita merupakan permasalahan yang masih sering terjadi di Indonesia. Menurut data dari Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan prevalensi balita kekurangan gizi pada tahun 2018 diatas nilai 10 dan Jawa Timur memiliki nilai 15,20. Permasalahan gizi balita memberikan dampak buruk pada kesehatan balita. Untuk menangani permasalahan kesehatan dan gizi balita hadir adanya posyandu. Posyandu adalah kegiatan yang dilakukan oleh dan untuk masyarakat dibantu oleh petugas kesehatan setempat atau Puskesmas, salah satunya Posyandu Tanjung 1 RW 06 Desa Pepelegi Sidoarjo. Untuk mengelompokan status gizi balita pada Posyandu Tanjung 1 RW 06 Desa Pepelegi Sidoarjo, dilakukan klusterisasi agar penanganan gizi ke balita sesuai sasaran. Proses klasterisasi dilakukan dengan framework CRISP-DM dan algoritma K-Means. Hasil dari analisis klasterisasi menunjukkan bahwa terdapat 3 klaster dari data balita. Diharapkan kader Posyandu menjadikan hasil tersebut menjadi dasar dalam penentuan kebijakan dalam pemberian tindakan seperti vaksinasi dan imunisasi agar sesuai dan tepat guna.
Co-Authors Amalia Anjani Arifiyanti Oktania Purwaningrum Oktania Purwaningrum Rivaldo Hadi Winata