Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fidelity : Jurnal Teknik Elektro
Didha Prayoga
R&D PT. Len Railway Systems Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Algoritma Genetika untuk Deteksi Tumor Didha Prayoga
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.93

Abstract

Dalam dunia medis, deteksi tumor adalah tugas yang kritis dan menantang. Makalah ini memberikan gambaran tentang pemanfaatan algoritma genetika untuk mendeteksi tumor pada foto medis. Citra otak diperoleh dari database pasien pada tahap pertama. Clustering dan algoritma genetika dengan beberapa tahapan digunakan pada langkah selanjutnya. Operasi genetik yang dilakukan pada citra cluster untuk mendapatkan hasil yang dibutuhkan meliputi seleksi, crossover, dan mutasi. Algoritma genetik untuk gambar otak dijelaskan dalam penelitian ini. Kumpulan foto tumor otak populasi awal sangat banyak. Namun, pengelompokan dan genetika meminimalkan kumpulan populasi ini. Setelah daerah ini telah ditentukan, digunakan sebagai set populasi genetik. Di bidang ini, genetika sedang digunakan, dan deteksi tumor menjadi semakin berhasil.
Co-Authors