Muhammad Faishol Amrulloh
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Penanganan Data Tidak Seimbang Menggunakan Hybrid Method Resampling Pada Algoritma Naive Bayes Untuk Software Defect Prediction Moch Lutfi; Arief Tri Arsanto; Muhammad Faishol Amrulloh; Ummi Kulsum
INFORMAL: Informatics Journal Vol 8 No 2 (2023): Informatics Journal (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v8i2.41090

Abstract

Software defect prediction is software data that is used to identify a software module and can also be used to predict software defects. Before carrying out further trials, it is necessary to carry out special handling, especially by using algorithm models as predictions of software defects with the aim of obtaining information from the device being developed. Therefore, it is necessary to predict software defects using appropriate classification and prediction methods, so that the resulting accuracy results are better. In this study, the naïve Bayes algorithm was used as a classification with a resampling technique approach to handle unbalanced data, including SMOTEENN and SMOTETomek. The best accuracy results in the research conducted were 92.5% on the Nasa Repository PC4 dataset
OPTIMALISASI MANAJEMEN KEHADIRAN DAN ADMINISTRASI GURU MELALUI SISTEM DIGITAL DI SMA TRI BHAKTI Nurul Kholifatul Maulidina; Hilda Nurfilasifah; Nur Kholis Majid; M Faris Maulana Yusuf; Muhammad Faishol Amrulloh
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Vol. 2 No. 6 (2025): Agustus
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jpmi.v2i6.5694

Abstract

 Transformasi digital di bidang pendidikan tidak hanya berfokus pada pembelajaran daring, tetapi juga pada pengelolaan administrasi sekolah yang masih sering dilakukan secara manual. Di SMA Tri Bhakti, pencatatan kehadiran, sistem perizinan, hingga rekap administrasi guru masih berbasis kertas dan aplikasi pesan singkat, yang menimbulkan masalah akurasi, keterlambatan, serta kesulitan dokumentasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi Check Point sebagai sistem administrasi digital yang terintegrasi. Metode penelitian menggunakan pendekatan research and development dengan model Agile Scrum. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, kuesioner, dan pencatatan log sistem, kemudian dianalisis secara kuantitatif (statistik deskriptif) dan kualitatif (tematik). Hasil menunjukkan adanya peningkatan akurasi kehadiran sebesar 14,3%, efisiensi waktu pencatatan hingga 67,7%, serta kepuasan pengguna sebesar 85%. Aplikasi juga berhasil menstandarkan dokumentasi perizinan dan menyediakan laporan real-time bagi manajemen sekolah. Kesimpulannya, digitalisasi administrasi melalui Check Point terbukti mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi tata kelola sekolah, meskipun masih terdapat kendala pada kualitas jaringan internet dan adaptasi pengguna. Implikasi penelitian ini menegaskan pentingnya transformasi digital sebagai langkah strategis menuju manajemen sekolah yang profesional, modern, dan berkelanjutan 
SISTEM IOT UNTUK MONITORING PEMBERIAN PAKAN IKAN MUJAER DAN NOTIFIKASI GANGGUAN BURUNG PEMANGSA BERBASIS RCWL Muhammad Faishol Amrulloh; Mukhammad Fuad Khoirul Rizal
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 2 (2025): JIRE November 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i2.1767

Abstract

Budidaya ikan mujaer sering terkendala ketidaktepatan pemberian pakan dan belum adanya sistem deteksi dini predator burung pemangsa. Penelitian ini merancang sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang menggabungkan alat pemberi pakan otomatis menggunakan motor servo dengan deteksi gangguan burung pemangsa melalui sensor RCWL-0516. Sistem dikendalikan oleh Wemos D1, dilengkapi buzzer dan LED sebagai indikator, serta aplikasi MIT App Inventor untuk notifikasi real-time. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, observasi lapangan, dan pengujian komponen utama. Hasil menunjukkan motor servo mampu mengatur pakan 1 kg, 50 gram dua kali sehari secara terjadwal, sensor RCWL mendeteksi gerakan hingga 5½ M di area tambak, dan buzzer beserta LED berfungsi efektif sebagai indikator. Notifikasi gangguan dapat diterima pengguna secara real-time, sementara hasil kuesioner menunjukkan 36,11% responden menyatakan setuju terhadap sistem ini sebagai jawaban dominan. Sistem yang dikembangkan dinilai dapat meningkatkan efisiensi budidaya ikan mujaer dan mengurangi potensi kerugian akibat serangan predator.