Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DINAMIKA DOTCOM JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Sosial dan Teknologi JITEEHA: Journal of Information Technology Applications in Education, Economy, Health and Agriculture
Dini Kristianti, Dini
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SEKOLAH (SISWA) BERBASIS WEB DAN SMS GATEWAY DENGAN PHP DAN GAMMU (Studi Kasus di SMP Negeri 1 Pakis) Kristianti, Dini; Marisa, Fitri; Purnomo, Dwi
DINAMIKA DOTCOM DINAMIKA DOTCOM VOL 6 NO 2 TAHUN 2015
Publisher : DINAMIKA DOTCOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMP Negeri 1 Pakis adalah salah satu lembaga pendidikan lanjut tingkat pertama yang memiliki permasalahan didalam pengolahan manajemen sekolah dan penyampaian informasi baik informasi nilai hasil ujian sekolah siswa, informasi tentang kehadiran siswa, informasi tentang sekolah, informasi tentang kegiatan belajar mengajar yang sedang berlangsung serta informasi lainnya yang berhubungan dengan akademik sekolah. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah Sistem Informasi Akademik Sekolah (Siswa) Berbasis web dan SMS Gateway Dengan PHP dan GAMMU sehingga dapat dihasilkan aplikasi yang memberikan informasi akademik yang diharapkan dapat membantu siswa, guru dan orang tua. Metode penelitian yang penyusun buat dengan menggunakan metode aktif dan deskriftif dimana peneliti merencanakan penelitian, dan selanjutnya menganalisis permasalahan yang selanjutnya akan diambil tindakan untuk membuat suatu sistem informasi akademik. Metode waterfall digunakan supaya kualitas sistem yang dihasilkan akan baik. Berdasarkan kepada hasil pembahasan dan kesimpulan yang dilakukan terhadap rancang bangun sistem informasi akademik sekolah (siswa) berbasis web dan SMS Gateway di SMP Negeri 1 Pakis, bahwa aplikasi sistem akademik sekolah sudah dibuat dan dapat digunakan serta dapat membantu sekolah dalam memberikan informasi akademik yang membantu siswa, guru dan orang tua.Kata kunci : SIAKAD web, modem GSM, SMS, Gammu
Support Vector Machine (SVM) dan Algoritma Naïve Bayes (NB) Untuk Mengklasifikasi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pendidikan di Madrasah Ibtidaiyah Dini Kristianti
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (265.472 KB) | DOI: 10.31004/jptam.v6i2.4585

Abstract

Data Mining adalah proses menemukan dan memeriksa hubungan dan kecenderungan data yang tersimpan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statistik dan matematika. Salah satu penerapan data mining digunakan untuk Mengklasifikasi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pengembangan Pendidikan (SPP) di Madrasah Ibtidaiyah berbasis Support Vector Machine (SVM) dan Algoritma Naïve Bayes. Data tersebut selanjutnya dirangkum dan analisis sehingga didapatkan klasifikasi data sesuai dengan kelas yang telah ditentukan. Hasil analisis untuk mengklasifikasikan Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pendidikan di Madrasah Ibtidaiyah, dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) diperoleh tingkat Accuracy sebesar 89%, Precison sebesar 89%, Recall sebesar 1% dan Algoritma Naïve Bayes diperoleh tingkat Accuracy sebesar 47%, Precison sebesar 27%, Recall sebesar 1%.
Optimalisasi Penyaluran Program Indonesia Pintar (PIP) Dengan Pendekatan Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Siswa Kristianti, Dini
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v6i1.32663

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan salah satu kebijakan strategis pemerintah dalam meningkatkan akses pendidikan bagi peserta didik dari keluarga kurang mampu. Namun, dalam implementasinya masih ditemukan permasalahan terkait ketepatan sasaran penerima bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penyaluran PIP melalui pendekatan klasifikasi tingkat kesejahteraan keluarga. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pemanfaatan teknik klasifikasi data berdasarkan indikator sosial ekonomi, seperti pekerjaan orang tua dan penghasilan orang tua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan klasifikasi tingkat kesejahteraan mampu meningkatkan akurasi penentuan calon penerima PIP secara objektif dan terstruktur. Pendekatan ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih adil dan tepat sasaran dalam penyaluran bantuan pendidikan.
Analysis of Puchase Patterns on Office Stationery Sales Data using Apriori Algorithm Wahyudi, M. Ilham Setyo; Nurdiyansyah, Firman; Kristianti, Dini
Journal of Information Technology application in Education, Economy, Health and Agriculture Vol. 2 No. 3 (2025): October
Publisher : Lumina Infinity Academy Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study analyzes purchasing patterns in office stationery sales using the Apriori algorithm, a data mining method for generating association rules and frequent itemsets. The research examines transaction data to identify combinations of frequently purchased items, aiming to improve inventory management and marketing strategies. The Apriori algorithm calculates metrics such as support, confidence, and lift to determine strong associations between items. Results indicate key purchasing patterns, such as frequent copurchases of notebooks and pencils, which inform targeted promotions and stock planning. The findings highlight the potential of data-driven decisionmaking to enhance business efficiency and customer satisfaction in the retail sector.
Co-Authors Dwi Purnomo Firman Nurdiyansyah, Firman Ma'rifani Fitri Arisa Wahyudi, M. Ilham Setyo