Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Trisna Ari Roshinta
Universitas Sebelas Maret
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Deteksi Berita Hoax Berbahasa Indonesia Bidang Kesehatan Trisna Ari Roshinta; Elya Kumala; Ivan Fausta Dinata
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i2.12369

Abstract

Berita palsu (hoax) menyebarkan informasi yang salah atau sangat berbeda dengan fakta yang ada, dimana maksud utamanya adalah untuk memanipulasi dan menipu pembaca. Pertumbuhan internet yang eksponensial, sebanding dengan penyebaran berita hoax yang juga sangat cepat. Saat ini hampir susah untuk membedakan berita yang fakta dan hoax. Hoax menyebabkan banyak kerugian sosial dan nasional dengan dampak destruktif. Misalnya, penelitian medis di Taiwan menyatakan bahwa hoax mengenai vaksin COVID-19 mengurangi kepercayaan vaksin di masyarakat sehingga serapa dosis vaksin tidak sesuai target. Banyak masyarakat menjadi ragu bahkan menjadi anti vaksin. Oleh karena itu, pengendalian dan pendeteksian penyebaran berita hoax sangat mendesak dilakukan, terutama bidang kesehatan. Dalam mendeteksi berita hoax, metode yang dapat digunakan adalah machine learning, khususnya untuk klasifikasi teks. Makalah ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi hoax untuk berita bersahasa Indonesia khususnya bidang kesehatan dengan algoritma klasifikasi Naive Bayes. Metode ini menggunakan data dari hasil crawling sebagai data training Akurasi dari sistem ini mencapai 90,9%. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa CI 4 dengan metode pengembangan Waterfall. Sistem ini telah digunakan oleh dinas Kabupaten Madiun dalam memberikan informasi hoax bagi masyarakat.
Co-Authors Elya Kumala Ivan Fausta Dinata