Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Data Sciences Indonesia (DSI)
Tommy Tommy
Universitas Prima Indonesia, Medan
Computer Science & IT Education Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Model Prediksi Prestasi Mahasiswa Berdasarkan Evaluasi Pembelajaran Menggunakan Pendekatan Data Science Tommy Tommy; Amir Mahmud Husein
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Volume 1 Issue 1, June 2021
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (906.812 KB) | DOI: 10.47709/dsi.v1i1.1168

Abstract

Perguruan tinggi merupakan satuan penyelenggara pendidikan tinggi sebagai tingkat lanjut jenjang pendidikan menengah di jalur pendidikan formal. Aspek prestasi belajar merupakan salah satu aspek penilaian keberhasilan perguruan tinggi dalam proses belajar. Dalam makalah ini menyajikan hasil analisis hubungan antara pembelajaran dengan prestasi mahasiswa dimana tahapan yang dilakukan menggunakan pendetakan data science. Berdasarkan Analisis data terdapat tiga indikator penting dalam penilaian prestasi belajar yaitu pedagogi, profesional dan kepribadian. Ketiga fitur digunakan sebagai variabel dependen untuk memprediksi prestasi belajar dimana algoritma DecisionTree menghasilkan akurasi lebih baik dari pada model k-nearest neighbors (KNN), Logistic Regression, Support Vector Machine, Naive Bayes dan dengan tingkat akurasi 68%, kemudian KNN dengan akurasi 66% dan lainnya sebesar 55% pada masing-masing algoritma yang diusulkan.
Co-Authors Amir Mahmud Husein