Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia)
Rio Bayu Sentosa
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Views on Deep Learning for Medical Image Diagnosis Irohito Nozomi; Febri Aldi; Rio Bayu Sentosa
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 4 No. 1 (2022): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v4i1.1367

Abstract

Deep learning models are more often used in the medical field as a result of the rapid development of machine learning, graphics processing technologies, and accessibility of medical imaging data. The convolutional neural network (CNN)-based design, adopted by the medical imaging community to assist doctors in identifying the disease, has exacerbated this situation. This research uses a qualitative methodology. The information used in this study, which explores the ideas of deep learning and convolutional neural networks (CNN), taken from publications or papers on artificial intelligent (AI) Convolutional neural networks has been used in recent years for the analysis of medical image data. CNN's development of its machine learning roots is traced in this study. We also provide a brief mathematical description of CNN as well as the pre-processing process required for medical images before inserting them into CNN. Using CNN in many medical domains, including classification, segmentation, detection, and localization, we evaluate relevant research in the field of medical imaging analysis. It can be concluded that CNN's deep learning view of medical imaging is very helpful for medical parties in their work
Perancangan sistem informasi penjadwalan angkutan penyebrangan lintas Padang - Mentawai di pelabuhan bungus berbasis framework codeigniter Yeviki Maisyah Putra; Rio Bayu Sentosa; Dimas Dwi Randa
JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia) Vol. 7 No. 3 (2022): JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia)
Publisher : IICET (Indonesian Institute for Counseling, Education and Therapy)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29210/30032018000

Abstract

Pemerintah Provinsi Sumatera Barat mulai menerapkan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) di semua lini perangkat daerah, terutama untuk menunjang kebutuhan informasi dan komunikasi yang ada pada lingkup Provinsi Sumatera Barat, serta mewujudkan tata kelola pemerintahan dan pelayanan publik yang bersih, efektif, efisien, akuntabel dan terpercaya. Salah satu Organisasi Perangkat Daerah yang membutuhkan sistem informasi dalam menunjang pekerjaannya adalah Dinas Perhubungan Provinsi Sumatera Barat, khususnya untuk angkutan penyebrangan di pelabuhan Bungus. Selama ini informasi yang didapatkan oleh masyarakat mengenai jadwal keberangkatan dan kedatangan kapal Padang munuju Mentawai atau sebaliknya hanya bisa didapatkan dengan datang langsung ke Pelabuhan Bungus. Dengan kondisi yang masih bersifat manual dalam pemrosesan informasi penjadwalan kapal, maka dibuatlah sebuah aplikasi berbasis online yang menggunakan metode waterfall dalam menganalisa alur sistem didalamnya, serta bahasa pemrograman php dan Framework Code Igniter. Dalam membangun struktur perancangan system berorientasi objek, pemodelan yang digunakan yaitu Unified Modelling Language (UML) dan memakai database MySQL untuk penyimpanan data. Sehingga seluruh data yang sudah dientrikan oleh operator tersimpan aman di dalam database. Pengimplementasian dari aplikasi yang di bangun memudahkan operator dalam mengentrikan data penjadwalan kapal Padang dan Mentawai
Co-Authors Dimas Dwi Randa Febri Aldi Irohito Nozomi Yeviki Maisyah Putra