Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Explore
Wahyu Hidayat
Universitas Binaniaga Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran Online menggunakan PHP dan PayPal Mochamad Sanwasih; Wahyu Hidayat
TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 2 (2022): Volume 12, No 2 (2022): July
Publisher : Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i2.152

Abstract

Sistem transaksi pembayaran konvensional yang sudah mulai ditinggalkan karena dengan adanya perkembangan teknologi yang begitu pesat, mengharuskan adanya perubahan dalam sistem pembayaran tersebut.Perkembangan teknologi membantu pengguna teknologi tersebut dalam kemudahan berkegiatan bertransaksi. Dalam penelitian ini tentang proses transaksi pembayaran yang masih konvensional atau manual yang menimbulkan permasalahan - permasalahan yang terjadi, seperti lamanya waktu dalam bertransaksi, rentan terjadi kesalahan, pengelolaan data yang belum begitu baik.Penerapan transaksi pembayaran secara online dapat membantu mengatasi permasalah tersebut, seperti waktu yang dibuthkan lebih hemat, pengelolaan data yang baik dan sedikitnya kesalahan yang akan terjadi.Untuk penggambaran sistem dalam hal pengembangan sistem menggunakan metode SDLC dan model yang digunakan adalah Waterfall, dimana proses Waterfall ini dimulai dari analisa sistem sampai dengan pemeliharaan sistem. Untuk perancangan sistem menggunakan proses UML (Usecase & Activity Diagram), dengan penggunaan UML yang menggambarkan proses transaksi pembayaran tersebut.Dan model transaksi pembayaran online dengan menggunakan fasilitas pembayaran dengan Paypal.  
Penerapan Metode Topsis Untuk Menentukan Ustadz Dan Ustadzah Penerima Bonus Di Pesantren Antonius Arie; Wahyu Hidayat
TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 13, No 2 (2023): July
Publisher : Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v13i2.194

Abstract

In teaching and learning activities at Islamic boarding schools, the role of ustadz and ustadzah as teaching staff has a major influence on the quality of graduation of students and female students. The appreciation of the pesantren is by giving awards in the form of financial bonuses according to their performance. We need a Decision Support System to solve this problem. The TOPSIS method can help the decision-making calculation process for many alternatives and criteria that can produce rankings by calculating the distance between the best and worst solutions. In this study the TOPSIS method was carried out using 15 alternatives and 5 criteria and importance weights that had been determined by the pesantren, namely 20% craft, 20% activity, 30% expertise, 15% education and 15% working period. The final result of the TOPSIS calculation found that Alternative 12 got the highest score of 0.5831 and Alternative 13 got the lowest score of 0.2850.
Implementasi Prediksi Ketersediaan Tanaman Hias Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Alam Supriyatna Alam; Arif Harbani; Wahyu Hidayat; M. Nuril Afton
Explore Vol 14 No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v14i1.111

Abstract

Penelitian ini dilakukan karena prediksi ketersediaan tanaman hias yang dibuat pada beberapa toko tanaman hias tidak tepat, sehingga keuntungan yang diperoleh dari bisnis tanaman hias berkurang. Prediksi ketersediaan tanaman hias ini tidak akurat dan tidak efektif, dan untuk menyelesaikan masalah ini, metode data mining digunakan. Algoritma C4.5 digunakan, yang menganalisis data penjualan dan melakukan perhitungan pengelompokan untuk menentukan tanaman mana yang cukup atau tidak. Digunakan variabel variabel penentu seperti Jenis Tanaman, Harga, Stok, dan Musim. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur akurasi dan efektivitas penerapan algoritma C4.5 dalam Prediksi Ketersediaan Tanaman Hias, membuat prototype aplikasi untuk penerapan algoritma tersebut, dan memprediksi jumlah tanaman yang cukup dan kurang. Aplikasi yang dibangun telah diuji kelayakan dengan ahli sistem dan metode, dan hasilnya adalah presentase kelayakan sebesar 100%, yang diinterpretasikan sebagai "Sangat Layak". Selain itu, uji pengguna telah dilakukan dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ. Nilai kepuasan secara keseluruhan (Total) sebesar 92,85%, kegunaan sistem (Sysuse) sebesar 92,85%, kualitas informasi (Infoqual) sebesar 91,83%, dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar 94,84% menunjukkan bahwa aplikasi ini "Sangat Layak" untuk digunakan. Uji akurasi menggunakan matrix confussion juga dilakukan, dan hasilnya menunjukkan akurasi 90,97%.
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN SUMBANGAN PEMBINAAN PENDIDIKAN Wahyu Hidayat; F.R. Dwi Febriantoro; Dony Dony
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JRIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no2.895

Abstract

This research aims to develop a decision support system to identify students who are eligible to waive the cost of academic development donations. The method used is the Profile matching Method. System testing is carried out by information system experts and users using a questionnaire instrument. Based on this test, the system was deemed very feasible by the system expert, with a value of 91%. It was declared very feasible based on user testing, with a value of 85%. The results were then tested using Spearman's Rank correlation, yielding a result of 0.91, indicating that the correlation was robust. Each criterion has a predetermined weight and value. The decision support system for determining students eligible for tuition relief assistance using the profile matching method produces a list of students based on grades that have been calculated and compared to the desired standard value.Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan siswa yang berhak mendapatkan bantuan pembebasan biaya sumbangan pembinaan pendidikan. Metode yang digunakan adalah Metode Profile matching. Pengujian sistem dilakukan kepada ahli sistem informasi dan pengguna dengan menggunakan instrumen kuesioner. Berdasarkan pengujian tersebut sistem dinyatakan sangat layak dari pengujian ahli sistem dengan nilai 91% kemudian dinyatakan sangat layak berdasarkan pengujian pengguna dengan nilai 85% dan sudah dilakukan uji hasil menggunakan Spearman Rank dengan hasil 0,91 maka di interpretasikan korelasi sangat kuat. Setiap kriteria memiliki bobot dan nilai yang sudah ditentukan. Sistem pendukung keputusan untuk menentukan siswa yang berhak mendapatkan bantuan keringanan SPP menggunakan metode profile matching menghasilkan daftar peserta didik berdasarkan nilai yang sudah dihitung dan dibandingkan dengan nilai standar yang diinginkan.
Co-Authors Alam Supriyatna Alam Antonius Arie Arif Harbani Dony Dony F.R. Dwi Febriantoro M. Nuril Afton Mochamad Sanwasih