Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Penerapan Informasi Teknik SBAR: Systematic Literature Review Yanti Desnita Tasri
JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik) Vol. 5 No. 1 (2022): JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY)
Publisher : JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi merupakan sebuah hal yang sangat penting dalam melakukan komunikasi. Profesionalisme pelayanan keperawatan di rumah sakit dapat ditingkatkan melalui pengoptimalan penyampaian informasi yang bermutu dan berkwalitas. Perawat dalam menjalankan peran dan fungsi perawat khususnya dalam hal pelayanan keperawatan sangat membutuhkan informasi yang bermutu. Dalam melakukan komunikasi interdisipliner antara perawat dan dokter dapat mengunakan metode SBAR (Situation, Background, Assessment, Recommendation). Pada metode SBAR terdapat informasi yang digunakan oleh tim kesehatan di rumah sakit. Metode SBAR dapat digunakan sebagai panduan perawat pada saat serah terima pasien yang dapat dilakukan dengan cepat dan tepat dalam hal bidang pelayanan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis penerapan inovasi manajemen handover metode SBAR dalam meningkatkan komunikasi efektif. Metode yang digunakan yaitu metode literature review untuk mengindentifikasi bagaimana gambaran penerapan komponen SBAR (Situation, Backgroud, Assesment, Recommendation) pada saat handover perawat di rumah sakit. Hasil dari penelitian didapatkan nilai rata-rata kepatuhan dalam melaksanakan SBAR yaitu sebesar 71,12 % sedangkan nilai rata-rata ketidak patuhan dalam melaksanakan SBAR didapatkan sebesar 28,21%. Kesimpulan yang dari penelitian ini didapatkan bahwa metode SBAR belum berjalan secara maksimal karena masih ada perawat yang belum patuh dalam melaksanakan SBAR terutama pada komponen Recommendation dengan nilai ketidak patuhan sebesar 40,95%.
Identification of Signature Images with Edge Detection Canny Yanti Desnita Tasri
Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- Vol 66 No 3 (2022): Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- (JOMAse)
Publisher : International Society of Ocean, Mechanical and Aerospace -scientists and engineers- (ISOMAse)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36842/jomase.v66i3.316

Abstract

In authenticating and verifying important documents, one of them is in the form of identifying the authenticity of a signature. In addition, the signature is also a form of ratification and a sign of approval in important documents is mandatory. Along with current technological developments, the signing process can be carried out in digital media such as cellphones and other media. The ability of the system to identify a person's signature becomes important because of the many forgeries that occur. This study aims to implement the Canny edge detection method to identify a person's signature. The number of signature images used is 10 signatures. The results of this study indicate that the Canny edge detection method has a similarity percentage of 70% to 100%, and the similarity values below 70% and above 100% are grouped into signature images that are not original.