Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Politeknosain
Agus Kristianto
Program Studi Informatika, Universitas Dharma AUB Surakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Malnutrisi Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android Robby Rachmatullah; Agus Kristianto; Placentino Anugrah Putra
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 28, No 2 (2022): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v28i2.181

Abstract

Gizi buruk adalah suatu keadaan dimana terjadi ketidak seimbangan zat gizi dalam tubuh, baik kekurangan maupun kelebihan. Malnutrisi disebabkan oleh pola makan yang buruk, kondisi pencernaan, atau penyakit lainnya. Menurut Studi Status Gizi Indonesia (SSGI) prevalensi stunting akan mencapai 24,4% pada tahun 2021. Konsultasi dokter membutuhkan biaya dan waktu yang dimana di masa seperti pandem isekarang ini masyarakat lebih memilih memenuhi kebutuhan setiap harinya daripada mengeluarkan biaya untuk pergi ke dokter. Cara tersebut terbilang sangat tidak efektif karena membuang waktu, tenaga, dan biaya. Penelitian ini bertujuan mendiagnosa penyakit malnutrisi menggunakan metode Certainty Factor. Sistem pakar ini dibuat berbasis Android agar memudahkan user untuk mengakses informasi kesehatan kapan saja dan dimana saja. Dalam penelitian ini diketahui 5 jenis penyakit berdasarkan gejalanya yaitu Kwashiorkor (P001), Marasmus (P002), Beri-Beri (P003), Skorbut (P004), Anemia (P005) dengan 34 gejala gizi buruk. Hasil uji blackbox menunjukkan fitur–fitur aplikasi yang dibuat berjalan dengan baik dan benar. Berdasarkan hasil uji tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar yang telah dibuat dapat direkomendasikan untuk digunakan oleh masyarakat sebagai alat bantu untuk diagnosa awal penyakit malnutrisi.
Klasifikasi K-NN dan Naive Bayes Terhadap Pelacakan Ujung Jari Berbasis Camera Smartphone Sudarno; Agus Kristianto; Taman Ginting
Politeknosains Vol 16 No 1 (2017): Jurnal Politeknosains Volume 16 Nomor 1 - Maret 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Politeknik Pratama Mulia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (881.36 KB)

Abstract

Research vision and computer graphics, motion tracking fingertips of video image sequences automatically has been a very interesting study to be developed. Good tracking method should be able to find back the ends of the finger after the obstacle no longer exists and is also able to predict the fingertips are hindered by the position information of the fingertips that are not obstructed. In practice, there are two ways to track the movement of an object. The first approach is called the approach-by-detection tracking. In this approach, to track an object the object detection performed on each frame of moving pictures or videos are observed, in order to determine the position of the object in each frame. The second approach is referred to as a detection approach-by-tracking. From the results of tracking the movement of a hand camera-based smartphone will use a method of classification algorithm k-Nearest Neighborhood (k-NN) and Naive Bayes (NB). From the research results will be known influence on the movement of fingertips, and penagkapan fingertips as well as the classification method to obtain the arrest of the movement of a fingertip accuracy, algorithms and data from a tracking number will be tested for accuracy. The best results of testing of the algorithms will be the result and purpose of this research.
Co-Authors Placentino Anugrah Putra Robby Rachmatullah Sudarno Taman Ginting, Taman