Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTEK
Siti Nur Aisah
UIN Sunan Ampel Surabaya
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) Siti Nur Aisah
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1265

Abstract

Kanker serviks merupakan salah satu penyakit kanker yang terjadi pada organ reproduksi wanita. Kanker serviks ini terjadi ketika sel-sel di leher rahim berubah menjadi sel kanker. Penyebab utama kanker serviks adalah Human Papilloma Virus (HPV) yang ditularkan melalui hubungan seksual. HPV adalah sekelompok virus yang umumnya menginfeksi saluran reproduksi pria dan wanita yang aktif secara seksual. Penelitian ini memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence untuk mengidentifikasi tingkat keshalehan secara otomatis menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) demi menilai penderita kanker servikc sejak dini. Serta sebagai pedoman untuk klasifikasi tingkat penderita kanker serviks. Hasil dari sistem yang dibangun berdasarkan data dengan parameter Kfold 3 pada neuron 400 menghasilkan akurasi 83,3%, Sensitifity 84%,  serta specificity sebesar 80%. Sedangkan akurasi rata-rata tertinggi sebesar 73,22% dengan menggunakan Kfold 4. Untuk rata-rata keseluruhan percobaan yaitu 72,46%.
Co-Authors