Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Muhammad Risaldi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENILAIAN SISWA TERBAIK PADA SMK WIDYA PATRIA 2 JAKARTA Muhammad Risaldi; Titin Kristiana
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i2.7473

Abstract

Seiring perkembangan teknologi informasi pada zaman ini yang cepat dan akurat pada implementasinya. Penghargaan siswa terbaik dengan menggunakan sistem pendukung keputusan adalah salah satu pilihan untuk mengimplementasi terhadap perkembangan teknologi informasi yang ada saat ini. Dengan adanya suatu penghargaan kepada siswa terbaik atas usahanya di dalam pembelajaran untuk meningkatkan motivasi dengan kriteria yang sudah ditentukan dan juga mendapatkan bantuan yaitu beasiswa. Proses penilaian siswa terbaik pada SMK Widya Patria 2 Jakarta masih bersifat subyektif dan hanya berdasarkan faktor tertentu saja. Oleh karena itu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam hal pengambilan keputusan yang akan dibuat, lalu dianalisis menggunakan metode profile matching. Kriteria yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan penilaian siswa terbaik di SMK Widya Patria 2 Jakarta yaitu meliputi : Aspek Pengetahuan dan Aspek Keterampilan. Maka pengambilan keputusan dengan metode profile matching akan menjadi lebih cepat, akurat, efektif dan efisien untuk membantu pihak sekolah dalam menghasilkan keputusan yang terbaik.
PENDEKATAN CLUSTERING BERBASIS HDBSCAN UNTUK MENENTUKAN POLA DOMINASI SUMBER SAMPAH DI INDONESIA Firdaus Firdaus; Muhammad Risaldi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2303

Abstract

Peningkatan timbulan sampah di Indonesia menuntut pemahaman pola dominasi sumber sampah agar strategi pengelolaan lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola dominasi sumber sampah dan dinamika perpindahan klaster pada tingkat kabupaten/kota di Indonesia selama 2019–2022. Data yang digunakan merupakan data sekunder komposisi sumber sampah dari 132 kabupaten/kota. Tahapan penelitian meliputi prapengolahan, normalisasi Min-Max Scaling, dan penerapan metode clustering Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (HDBSCAN) yang dievaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil menunjukkan kabupaten/kota cenderung mengelompok ke dalam beberapa klaster dominan berdasarkan sumber sampah utama, khususnya rumah tangga, pasar tradisional, kawasan, perniagaan, dan perkantoran. Jumlah kabupaten/kota berstatus outlier menurun dari 14 (2019) menjadi 7 (2022), mengindikasikan semakin banyak wilayah memiliki pola dominasi sumber sampah yang serupa. Analisis perpindahan klaster menunjukkan sebagian kabupaten/kota konsisten berada pada klaster yang sama, sementara wilayah seperti Kota Kediri dan Kota Tangerang Selatan lebih sering berpindah klaster, merefleksikan perubahan komposisi dominasi sumber sampah. Temuan ini dapat menjadi dasar perumusan prioritas intervensi pengelolaan sampah yang lebih terarah sesuai karakteristik masing-masing klaster.
Co-Authors Firdaus Firdaus Titin Kristiana