Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI)
Dedy Priyambodo
Universitas Narotama
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PREDIKSI KETEPATAN WAKTU STUDI MAHASISWA BIDIK MISI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOUR Dedy Priyambodo; Aryo Nugroho; Badrus Zaman
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Edisi Nopember 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v5i2.520

Abstract

Program Beasiswa Bidikmisi adalah program bantuan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan melalui Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mulai tahun 2010. Program tersebut ditujukan bagi mahasiswa yang memiliki perokonomian kurang mampu, namun berpotensi untuk melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi (pendidikan tinggi). Dilihat dari jumlah mahasiswa bidikmisi yang diterima di perguruan tinggi dan data histori pendidikan mahasiswa didapatkan data yang dapat memprediksi dan menentukan pola kelulusan mahasiswa penerima bidikmisi pada sebuah perguruan tinggi sehingga dapat dijadikan acuan kemungkinan ketepatan waktu kuliah mahasiswa penerima bidikmisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi ketepatan lulus mahasiswa penerima beasiswa bidikmisi jenjang sarjana pada sebuah universitas dengan menggunakan atribut jenis kelamin, nilai TOEFL, indeks prestasi semester 1 hingga semester 4, rata-rata nilai ijazah SMA, rata-rata nilai ujian nasional, program studi, nilai prestasi keaktifan organisasi. Uji coba dilakukan dengan percentage split data training dan evaluasi 60-40, 70-30, 80-20, dan 90-10, dengan variasi nilai k sebesar 3, 5, 7, 9, 11, 13, dan 15. Hasil dari uji coba didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 93.93% pada percentage split 70-30 dan nilai k=15
PREDIKSI KETEPATAN WAKTU STUDI MAHASISWA BIDIK MISI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOUR Dedy Priyambodo; Aryo Nugroho; Badrus Zaman
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Edisi Nopember 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v5i2.520

Abstract

Program Beasiswa Bidikmisi adalah program bantuan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan melalui Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mulai tahun 2010. Program tersebut ditujukan bagi mahasiswa yang memiliki perokonomian kurang mampu, namun berpotensi untuk melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi (pendidikan tinggi). Dilihat dari jumlah mahasiswa bidikmisi yang diterima di perguruan tinggi dan data histori pendidikan mahasiswa didapatkan data yang dapat memprediksi dan menentukan pola kelulusan mahasiswa penerima bidikmisi pada sebuah perguruan tinggi sehingga dapat dijadikan acuan kemungkinan ketepatan waktu kuliah mahasiswa penerima bidikmisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi ketepatan lulus mahasiswa penerima beasiswa bidikmisi jenjang sarjana pada sebuah universitas dengan menggunakan atribut jenis kelamin, nilai TOEFL, indeks prestasi semester 1 hingga semester 4, rata-rata nilai ijazah SMA, rata-rata nilai ujian nasional, program studi, nilai prestasi keaktifan organisasi. Uji coba dilakukan dengan percentage split data training dan evaluasi 60-40, 70-30, 80-20, dan 90-10, dengan variasi nilai k sebesar 3, 5, 7, 9, 11, 13, dan 15. Hasil dari uji coba didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 93.93% pada percentage split 70-30 dan nilai k=15
Co-Authors Aryo Nugroho Badrus Zaman