Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JE-Unisla SinarFe7
M. Jasa Afroni
Program Studi Teknik Elektro, Universitas Islam Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN SCADA BERBASIS IOT UNTUK SIMULATOR KONTROL PANEL PADA CONTOH KASUS PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO (PLTM) Amin Supriyono; M. Jasa Afroni; Oktriza Melfazen
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 7, No 2 (2022): JE-UNISLA
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je-unisla.v7i2.889

Abstract

Beberapa PLTM di Indonesia belum dilengkapi dengan sistem SCADA. Ketiadaan sistem SCADA mengakibatkan pengoperasian PLTM harus dilakukan secara konvensional. Dengan sistem SCADA, pengawasan pada peralatan dapat dilakukan secara terus menerus dan terpusat sehingga pengoperasian peralatan bisa lebih optimal. Penambahan/pemasangan suatu alat (sistem SCADA) yang terkait dengan sistem operasi PLTM, tentu memerlukan ijin dari pihak pengelola PLTM. Agar dapat menggambarkan dampak adanya sistem SCADA pada sebuah PLTM tanpa harus melakukan pemasangan secara langsung pada sistem PLTM, maka diperlukan adanya simulator yang dapat digunakan sebagai interface untuk menghubungkan antara sistem SCADA dengan sebuah prototype kontrol panel PLTM yang dapat menggambarkan proses atau alur pengoperasian sebuah PLTM secara ringkas. Metode penelitian yang digunakan menggunakan metode eksperimental. Penelitian ini menghasilkan sebuah simulator kontrol panel berbasis SCADA yang menggunakan IoT sebagai kontroller serta internet sebagai perantara untuk menghubungkan manusia dengan simulator. Adapun kesimpulan dari penelitian ini yaitu Simulator dianggap membantu dalam mempelajari bagaimana mendesain sebuah sistem SCADA dengan menggunakan IoT, serta menjelaskan bagaimana alur proses PLTM dan apa saja yang dikontrol dan diawasi.
ALGORITMA PENDETEKSI TITIK EKSTRIM PADA SINYAL ECG UNTUK ANALISIS AWAL GEJALA ARITMIA M. Jasa Afroni; Bambang Minto Basuki; Nabila Amelia
SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemeriksaan kesehatan jantung pasien sering dilakukan dengan cara merekam sinyal listrik jantung dalam bentuk Electrocardiogram (ECG). Untuk mengidentifikasi kondisi jantung, biasanya ditinjau beberapa titik ekstrim maksimum dan minimum pada sinyal ECG yang dikenal sebagai titik PQRST. Tinggi rendahnya titik ekstrim tersebut dan jarak (interval) antara titik dapat digunakan untuk mendeteksi gejala penyakit jantung seperti aritmia. Penelitian ini menggunakan algoritma deteksi titik ekstrim maksimum dan minimum berbasis Matlab untuk mendeteksi titik PQRST dan menganalisis posisi titik titik tersebut untuk mendeteksi gejala aritmia. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan data yang diperoleh dari Physionet MIT-BIH dan pasien jantung RS Saiful Anwar Malang, deteksi titik PQRST dapat dilakukan dengan cepat dan akurat menggunakan metode ini. Namun demikian, metode ini hanya dimaksudkan untuk membantu tenaga medis dalam membaca rekaman sinyal ECG, bukan untuk menggantikan peran tenaga medis dalam melakukan diagnosa.
Algoritma Pendeteksi Titik Ekstrim Pada Sinyal ECG Untuk Analisis Awal Gejala Aritmia M. Jasa Afroni; Bambang Minto Basuki; Nabila Amelia
SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemeriksaan kesehatan jantung pasien sering dilakukan dengan cara merekam sinyal listrik jantung dalam bentuk Electrocardiogram (ECG). Untuk mengidentifikasi kondisi jantung, biasanya ditinjau beberapa titik ekstrim maksimum dan minimum pada sinyal ECG yang dikenal sebagai titik PQRST. Tinggi rendahnya titik ekstrim tersebut dan jarak (interval) antara titik dapat digunakan untuk mendeteksi gejala penyakit jantung seperti aritmia. Penelitian ini menggunakan algoritma deteksi titik ekstrim maksimum dan minimum berbasis Matlab untuk mendeteksi titik PQRST dan menganalisis posisi titik titik tersebut untuk mendeteksi gejala aritmia. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan data yang diperoleh dari Physionet MIT-BIH dan pasien jantung RS Saiful Anwar Malang, deteksi titik PQRST dapat dilakukan dengan cepat dan akurat menggunakan metode ini. Namun demikian, metode ini hanya dimaksudkan untuk membantu tenaga medis dalam membaca rekaman sinyal ECG, bukan untuk menggantikan peran tenaga medis dalam melakukan diagnosa.
Co-Authors Amin Supriyono Bambang Minto Basuki Nabila Amelia Oktriza Melfazen