Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Khazanah: Jurnal Mahasiswa
Akmal Perdana Hesaputra
Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI KONTEN DEWASA PADA CUITAN TWITTER MENGGUNAKAN METODE BiLSTM SEBAGAI UPAYA MENGATASI PENYEBARAN PORNOGRAFI UNTUK INDONESIA MAJU Akmal Perdana Hesaputra; Raihan Digo Saputra; Yafi Hudatama Wibowo
Khazanah: Jurnal Mahasiswa Vol. 14 No. 02 (2022): Khazanah: Jurnal Mahasiswa
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/khazanah.vol14.iss2.art5

Abstract

Penggunaan bahasa dalam kehidupan merupakan suatu hal yang sangat mendasar, termasuk pada jejaring media sosial yang sudah menjadi sesuatu yang tak terpisahkan. Namun, banyak konten di media sosial berisi informasi yang tidak bermanfaat dan diperlukan dengan beredarnya konten-konten negatif dan berbahaya, seperti konten dewasa atau pornografi. Fungsi otak akan berubah pada seseorang yang memiliki kecanduan, salah satunya kecanduan konten pornografi. Maka dari itu, konten-konten dewasa tersebut merupakan ancaman serius yang dapat membahayakan generasi muda bangsa Indonesia, terutama anak-anak dan remaja yang merupakan cikal bakal menjadi tonggak bagi kemajuan dan pembangunan bangsa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi konten dewasa menggunakan algoritma Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) Neural Network untuk mengklasifikasi konten dewasa dan non-dewasa pada media sosial Twitter dengan memanfaatkan Twitter API dan library Tweepy. Berdasarkan percobaan, model terbaik diperoleh dari model BiLSTM Double layer dengan dropout yang memiliki Accuracy 98.34% dan F1-Score sebesar 98.32%.
Co-Authors Raihan Digo Saputra Yafi Hudatama Wibowo