Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI)
Ni Putu Intan Nilawati
Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan Universitas Bali Internasional
Computer Science & IT Health Professions Public Health

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Evaluasi Sistem Informasi Kesehatan Kabupaten/Kota Di Puskesmas II Denpasar Barat Menggunakan Metode HOT FIT Ni Putu Intan Nilawati
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Asosiasi Perguruan Tinggi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia- APTIRMIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33560/jmiki.v10i2.368

Abstract

Penyelenggaraan evaluasi SIK dapat menajdi salah satu landasan dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui  gambaran  SIK  Kabupaten/Kota  di  Puskesmas  II  Denpasar Barat. Desain penelitian observasional deskriptif kuantitatif dilakukan untuk pengembangan  SIK  Kabupaten/Kota  di  Puskesmas  II Denpasar  Barat.  Subjek pada  penelitian  adalah  seluruh  petugas  yang  mengoperasikan  SIK Kabupaten/Kota yang mengoperasikan 18 orang. Data dikumpulkan dengan kuesioner terstruktur yang diisi secara mandiri oleh responden. Analisis data dilakukan dengan menilai masing-masing komponen HOT FIT secara deskriptif yang disajikan dengan tabel dan narasi. Hasil pembahasan penelitian evaluasi Human diketahui memiliki nilai 3,14 dengan kategori “baik”. Evaluasi Organization didapatkan 2,83 dengan kategori “sedang”. Evaluasi komponen technology didapatkan nilai sebesar 2,92 dengan kategori “baik”. Evaluasi Net Benefit terhadap SIK Kabupaten/Kota didapatkan nilai 2,9 dengan kategori “baik”. Simpulan dari penelitian diketahui keberhasilan evaluasi SIK Kabupaten/Kota terdapat pada komponen Human, Technology, dan Net Benefit sedangkan  nilai  dalam  kategori rendah ada  pada  komponen  Organization.
Co-Authors