Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Komputer
Rizal
Universitas Islam Makassar
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Laundry Berbasis Android Syarifuddin Baco; Sajiah; Rizal
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol 1 No 01 (2021): DESEMBER
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v1i01.50

Abstract

Laundry 79 merupakan usaha yang bergerak di bidang jasa pencucian dan pengeringan terutama pakaian yang melayani masyarakat dalam bidang jasa. Proses transaksi masih menggunakan cara manual dan belum memiliki sistem informasi yang mampu memudahkan pelanggan mendapatkan informasi. Permasahalan yang terjadi pelanggan harus datang langsung ke lokasi Laundry untuk mengetahui jenis layanan yang ditawarkan dan pelanggan tidak dapat memantau status pengerjaan laundry sendiri sehingga pelayanan terhadap pelanggan dirasa kurang memuaskan. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem informasi Laundry menggunakan android sebagai platformnya agar dapat memudahkan pelanggan mendapatkan infromasi. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode waterfall. Metode waterfall adalah metode pengembangan sistem secara berurutan dan sistematis yang memiliki 5 tahapan yaitu perencanaan kebutuhan, desain sistem, impelementasi sistem, integrasi sistem dan pemeliharaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan sistem informasi dapat diakses oleh pelanggan dalam memperoleh informasi jenis layanan ditawarkan dan pelanggan dapat memantau status pengerjaan laundry sendiri melalui smartphone android sehingga memudahkan pelanggan mendapatkan informasi yang dibutuhkan tanpa perlu datang ke lokasi Laundry.
Perancangan Sistem Informasi Laundry Berbasis Android Syarifuddin Baco; Sajiah; Rizal
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 1 No. 01 (2021): JTEK: DESEMBER
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v1i01.50

Abstract

Laundry 79 merupakan usaha yang bergerak di bidang jasa pencucian dan pengeringan terutama pakaian yang melayani masyarakat dalam bidang jasa. Proses transaksi masih menggunakan cara manual dan belum memiliki sistem informasi yang mampu memudahkan pelanggan mendapatkan informasi. Permasahalan yang terjadi pelanggan harus datang langsung ke lokasi Laundry untuk mengetahui jenis layanan yang ditawarkan dan pelanggan tidak dapat memantau status pengerjaan laundry sendiri sehingga pelayanan terhadap pelanggan dirasa kurang memuaskan. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem informasi Laundry menggunakan android sebagai platformnya agar dapat memudahkan pelanggan mendapatkan infromasi. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode waterfall. Metode waterfall adalah metode pengembangan sistem secara berurutan dan sistematis yang memiliki 5 tahapan yaitu perencanaan kebutuhan, desain sistem, impelementasi sistem, integrasi sistem dan pemeliharaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan sistem informasi dapat diakses oleh pelanggan dalam memperoleh informasi jenis layanan ditawarkan dan pelanggan dapat memantau status pengerjaan laundry sendiri melalui smartphone android sehingga memudahkan pelanggan mendapatkan informasi yang dibutuhkan tanpa perlu datang ke lokasi Laundry.
Perancangan Sistem Informasi Laundry Berbasis Android Syarifuddin Baco; Sajiah; Rizal
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 1 No. 01 (2021): JTEK: DESEMBER
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v1i01.50

Abstract

Laundry 79 merupakan usaha yang bergerak di bidang jasa pencucian dan pengeringan terutama pakaian yang melayani masyarakat dalam bidang jasa. Proses transaksi masih menggunakan cara manual dan belum memiliki sistem informasi yang mampu memudahkan pelanggan mendapatkan informasi. Permasahalan yang terjadi pelanggan harus datang langsung ke lokasi Laundry untuk mengetahui jenis layanan yang ditawarkan dan pelanggan tidak dapat memantau status pengerjaan laundry sendiri sehingga pelayanan terhadap pelanggan dirasa kurang memuaskan. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem informasi Laundry menggunakan android sebagai platformnya agar dapat memudahkan pelanggan mendapatkan infromasi. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode waterfall. Metode waterfall adalah metode pengembangan sistem secara berurutan dan sistematis yang memiliki 5 tahapan yaitu perencanaan kebutuhan, desain sistem, impelementasi sistem, integrasi sistem dan pemeliharaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan sistem informasi dapat diakses oleh pelanggan dalam memperoleh informasi jenis layanan ditawarkan dan pelanggan dapat memantau status pengerjaan laundry sendiri melalui smartphone android sehingga memudahkan pelanggan mendapatkan informasi yang dibutuhkan tanpa perlu datang ke lokasi Laundry.
Implementasi Metode Long Short-Term Memory (LSTM) Untuk Analisis Sentimen Kendaraan Listrik Pada Twitter (X) Rizal; Junaedy; Herlinah B
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 5 No. 01 (2025): JUNI
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v5i01.217

Abstract

Kendaraan listrik semakin mendapatkan perhatian di masyarakat Indonesia sebagai alternatif ramah lingkungan terhadap kendaraan berbahan bakar fosil. Namun, peralihan ini menimbulkan pro dan kontra di kalangan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentiment masyarakat terhadap kendaraan listrik berdasarkan data dari media sosial Twitter (X). Metode yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM), salah satu metode deep learning yang efektif dalam klasifikasi data teks, khususnya dalam menangani urutan data jangka panjang. Penelitian ini melalui beberapa tahap, mulai dari pengumpulan data, preprocessing hingga klasifikasi dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentiment yang diungkapkan masyarakat terkait kendaraan listrik bersifat positif. Hasil prediksi yang dilakukan oleh algoritma menghasilkan nilai precision sebesar 0,8, nilai recall sebesar 0,82, nilai fl-score 0.81 dan akurasi 0,82 sehingga bisa dikatakan bahwa algoritma LSTM memiliki tingkat klasifikasi yang sangat baik.
Co-Authors Herlinah B Junaedy Sajiah Syarifuddin Baco