Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISA FAKTOR MINAT PENGGUNAAN APLIKASI PEDULILINDUNGI ANAK MUDA SURABAYA DENGAN METODE TAM Christian; Hanjaya Wijangga; Bevan Christian
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2022): Sistem Informasi dan Implementasi Teknologi Untuk Kebermanfaatan Sosial
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v4i2.10078

Abstract

COVID-19 terus bertambah di Indonesia, hal ini dipengaruhi oleh faktor masih kurangnya pengetahuan dan kesadaran sebagian masyarakat untuk penyakit. Aplikasi PeduliLindungi dibuat oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika bersama beberapa Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bertujuan membantu instansi pemerintah memutus mata rantai penularan COVID-19. Pandemi COVID-19 telah menyebabkan banyak perubahan terjadi di Indonesia. Dengan aplikasi peduli lindungi dapat membantu pemerintah untuk memantau masyarakat yang sudah vaksin atau belum Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengujinya factor – factor yang mempengaruhi penerimaan aplikasi peduli lindungi untuk anak mudah (17 tahun – 25 tahun) terhadap penggunaan aplikasi peduli lindungi. Selanjutnya untuk untuk menguji tingkat tingkat penerimaan aplikasi PeduliLindungi untuk anak muda (17 tahun – 25 tahun) Berdasarkan hasil pengujian dan analisis yang telah dilakukan ditemukan bahwa Social Influence berpengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use, Social Influence berpengaruh terhadap Perceived Usefulness, Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Attitude Toward Using , Perceived Ease of Use tidak berpengaruh terhadap Attitude Toward Using, jadi tingkat Perceived Ease of Use seseorang rendah atau tinggi tidak akan mempengaruhi Attitude Toward Using. Hal ini terjadi karena sikap sesorang terhadap apikasi tidak hanya berpengaruh karena kemudahan melainkan orang sekita apakah menggunakan dan tingkat keamanan dari aplikasi tersebut, Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Intention to Use, Attitude Toward Using tidak berpengaruh terhadap Intention to Use jadi tingkat Attitude Toward Using seseorang rendah atau tinggi tidak akan mempengaruhi Intention to Use hal ini terjadi karena sikap orang terhap aplikasi tidak bisa menarik perhatian orang lain untuk menggunakan karena orang melihat aplikasi dari kegunaanya dan pas dengan orang tersebut atau tidak
Analisis Persepsi Kebergunaan, Persepsi Kemudahan, dan Self-Service Technology pada Aplikasi Berbasis Mobile untuk Mahasiswa di Universitas Christian Christian; Celinka Eira Jove; Livanty Efatania Dendy; Kartika Gianina Tileng
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6405

Abstract

In the digital era which continues to develop rapidly, information technology has helped many people's daily activities. This digital transformation includes the implementation of various mobile applications specifically designed to facilitate the teaching and learning process and help students achieve their academic goals. This student mobile application offers a variety of features that can increase efficiency, productivity and student learning experience. Therefore, this research is conducted to understand the acceptance and usage of mobile applications by students using the Technology Acceptance Model (TAM). Technology Acceptance Model (TAM) aims to explain and estimate user acceptance of an information system. Technology Acceptance Model (TAM) provides a theoretical basis for knowing the factors that influence the acceptance of a technology in an organization. In this research, we take 102 people as respondents. We use Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Self-Service Technology (SST), as the independent variables and Actual Use (AU) as a dependent variable. We run multilinear regression and gain the result: Actual Use (AU) = 1.297 + 0.298PU + 0.415PEOU + 0.019SST. It can be seen that the Perceived Usefulness (PU) and Perceived Ease of Use (PEOU) variables have a significant positive effect on the Actual Use (AU) variable, while it is also seen that the Self-Service Technology (SST) variable does not have a significant positive effect on the Actual Use (AU) variable but instead has a negative effect on the Actual Use (AU) variable.