Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Automata The Indonesian Journal of Computer Science
Kurniawan Dwi Irianto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Listrik Cerdas Prabayar Berbasis Web Akhmad Hashfi Fauzan Burhan; Irving Vitra Paputungan; Kurniawan Dwi Irianto
AUTOMATA Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan listrik setiap tahunnya semakin meningkat bersamaan dengan meningkatnya biaya energi listrik yang harus dibayar. Meteran listrik yang ada tidak bisa menampilkan berapa penggunaan listrik dan terbatas pada menampilkan sisa pulsa listrik yang ada.Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang memudahkan masyarakat dalam memantau penggunaan listrik dengan tujuan agar bisa mengontrol penggunaan listrik oleh masyarakat. Sistem monitoring listrik cerdas berbasis web adalah sistem yang dikembangkan agar masyarakat bisa memantau penggunaan listrik dengan harapan untuk mengontrol penggunaan listrik sehari-hari. Data yang ditampilkan meliputi arus(ampere), tegangan(volt), daya(watt), penggunaan listrik dalam jangka waktu tertentu, total kWh yang digunakan serta total biaya dari kWh yang sudah digunakan. Pengguna dapat menginput saldo listrik secara manual seperti meteran listrik meteran prabayar pada umumnya. Pengguna juga bisa melihat data penggunaan daya listrik dengan rentang waktu tertentu dan bisa mengunduh data tersebut. Dengan demikian, pengguna akan lebih waspada dan hati-hati dalam penggunaan listrik.
Indoor Air Quality System: A Design of Monitoring CO and CO2 Substances for Elderly Home Using IoT Fachri Nurmay Rohmah Dinnul Haq; Kurniawan Dwi Irianto
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4408

Abstract

The use of an IoT-based monitoring system for CO and CO2 gases in elderly homes is a necessary innovation for remotely monitoring air quality. This work was successful in establishing a remote monitoring system that can measure CO and CO2 gases utilizing IoT technology combined with Blynk software. The MQ-7 sensors detect CO gas, while the MQ-135 sensors detect CO2. Data from these sensors is delivered to a central server, which then sends it to the I2C 16X2 LCD panel and Blynk software, allowing data visualization via an internet connection. The study's findings indicate that this system can detect and monitor CO and CO2 gas levels with a high degree of precision. This device can also monitor air quality in real time using the Blynk software. As a result, users may accurately monitor air quality (CO and CO2 gases) in elderly homes.
Co-Authors Akhmad Hashfi Fauzan Burhan Fachri Nurmay Rohmah Dinnul Haq Irving Vitra Paputungan