Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Innovative: Journal Of Social Science Research
Ery Sadewo, Ery
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Comparative Analysis of Fourier Series Analysis and Holtwinters Methods on Forecasting Additive Seasonal Data Wildani Alfarisi, Widi; Haura, Zhafira; Aurilia Pratiwi, Dhanti; Alamanda Putri, Fariza; Sadewo, Ery; Darmawan , Gumgum
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nilai persediaan toko dan gudang yang melayani perusahaan ritel dilaporkan pada setiap akhir tahun, khususnya pada tanggal 31 Desember terdapat sekitar 26%, sehingga dapat dikatakan bahwa nilai persediaan toko dan gudang masuk kedalam kategori rendah. Oleh karena itu, dalam menentukan prediksi nilai persediaan yang tersedia untuk dijual, peneliti ingin melakukan peramalan pada data Advance Retail Sales: Food and Beverage Stores yang mempunyai pola musiman aditif. Pola musiman aditif adalah pola data musiman yang menunjukkan adanya tren yang relatif konstan seiring waktu. Dalam hal ini, metode yang cocok digunakan adalah Fourier Series Analysis dan metode Holt-Winters. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui metode mana yang paling cocok untuk diterapkan pada data tersebut melalui perbandingan hasil dari dua metode tersebut berdasarkan nilai MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Holt-Winters cocok untuk data Advance Retail Sales: Food and Beverage Stores adalah karena memiliki nilai MAPE yang paling kecil, yaitu sebesar 1,477%. Kata Kunci : Forecast, FSA, Holt-Winters, RSDBSN
Analisis Respon IHSG Terhadap Surprise Variabel Makroekonomi Indonesia Dan Amerika Serikat Menggunakan Metode ARCH M Model Sadewo, Ery
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol. 4 No. 1
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This  paper  investigates  the  response  of  stock  market  price  to  macroeconomic  surprises.  Using Indonesia and US  data, we find that Indonesian stock price is influenced by domestic macroeconomic surprises. Indonesian stock price is also influenced by some us macroeconomic surprises namely output surprise, inflation surprise while us interest rate surprise does not influence Indonesian stock price. Moreover S&P index have positive effects to Indonesian stock Keywords: Stock price, Macroeconomic surprises
Co-Authors Alamanda Putri, Fariza Aurilia Pratiwi, Dhanti Darmawan , Gumgum Haura, Zhafira Wildani Alfarisi, Widi