Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Repositor
Rizka Nurlizah
Universitas Muhammadiyah Malang
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Katarak Pada Mata Manusia Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Rizka Nurlizah; Agus Eko Minarno; Galih Wasis Wicaksono
Jurnal Repositor Vol 4 No 4 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i4.1433

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) adalahsalah satu jenis neural network yang biasa digunakan pada data image. CNN bisa digunakan untuk mendeteksi dan mengenali objek pada sebuah image. Pre-trained CNN adalah suatu teknik atau metode memanfaatkan model yang sudah dilatih terhadap suatu dataet untuk menyelesaikan permasalahan lain yang serupa dengan cara menggunaakannya sebagai starting point, memodifikasi dan mengupdate parameternya sehingga sesuai dengan dataset yang baru. Klasifikasi dalam penelitian ini membangun dua model berbeda yaitu VGG16 dan ResNet50. Kedua model tersebut digunakan untuk klasifikasi gambar pada cataract dan normal. Dari penelitian yang dilakukan model yang mendapatkan nilai akurasi tertinggi yaitu VGG16.
Co-Authors Agus Eko Minarno Wicaksono, Galih Wasis