Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PERANCANGAN ANTENA MIKROSTRIP MIMO 2X1 UNTUK FREKUENSI KERJA 2G DAN 5G PADA ACCESS POINT Archer C2 Hadiwiyatno; Moh. Abdullah Anshori; Septriandi Wirayoga
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi telekomunikasi pada bidang antena telah mengalami perkembangan. Antena merupakan suatu perangkat yang dapat mengirimkan gelombang elektromagnetik, tergantung penggunaan dan memiliki frekuensi kerja tersendiri. Salah satu jenis antena tersebut ialah antena mikrostrip. Bentuk dan ukuran dimensi antena yang lebih kecil, harga, bahannya yang sederhana serta mampu memberikan kinerja (performance) yang cukup baik. Hal ini merupakan alasan pemilihan antena mikrostrip pada berbagai macam aplikasi. Pemilihan frekuensi kerja pada access point saat ini memiliki variasi 2 macam yaitu 2G dan 5G. Tujuan dari perancangan ini adalah untuk mengetahui pengiriman sinyal yang dihasilkan oleh antena mikrostrip pada alat router dengan spesifikasi 2G 5G dan melakukan analisis kinerja perangkat tersebut khususnya pada bagian antena yang menggunakan bahan dasar FR4. Antena Mikrostrip MIMO 2x1 yang dirancang mampu bekerja pada frekuensi 2G dan 5G, dimana untuk frekuensi untuk 2G adalah 2407.2 MHz dan untuk frekuensi 5G adalah 5820.4 MHz. Untuk bandwith frekuensi 2G memiliki bandwith 84 MHz dan bandwith frekuensi 5G memiliki bandwith 118.4 MHz.
DESAIN MESIN SPINNER BERBASIS IoT Lis Diana Mustafa; Hadiwiyatno; Yani Ratnawati
Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan Vol. 1 No. 2 (2019): ELTI Desember
Publisher : LPPM Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/elti.v1i2.173

Abstract

At present a lot off  snack is produced by small industries that use oil-based ingredients for frying, fried snacks have a limitation of less consumption age because there is oil content in it Therefore an oil draining machine is made which functions to drain the oil but can be operated using a smartphone device. This drain machine is equipped with the MCU ESP32 node which is connected to firebase via the internet. The software used to design this is Android Studio.The results of this system are as planned. This is evidenced by the data displayed on Firebase same as  Android applications. There are 2 modes, namely automatic and manual modes that can be selected by the user to operate this spinner.
Sistem prediksi produksi padi di Pulau Jawa menggunakan long short term memory berbasis website Shafa Zahira Nailatus Syahida; Hadiwiyatno; Hendro Darmono
JURNAL ELTEK Vol. 24 No. 2 (2026): October 2026
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v24i2.10868

Abstract

Padi merupakan komoditas pangan utama di Indonesia sehingga kestabilan produksinya penting bagi ketahanan pangan nasional. Selama periode 2021–2024, produksi padi di Pulau Jawa menurun sebesar 6,16%, sedangkan jumlah penduduk meningkat 2,71%. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model Long Short Term Memory untuk memprediksi produksi padi empat bulan ke depan pada enam provinsi di Pulau Jawa dalam sistem berbasis web. Model menggunakan data produksi padi, luas panen, dan variabel iklim periode Januari 2018–Desember 2025. Penelitian meliputi preprocessing data, pengujian 216 kombinasi hyperparameter, training dengan optimizer Adam, serta evaluasi menggunakan galat absolut rata-rata, akar galat kuadrat rata-rata, dan persentase galat absolut rata-rata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap provinsi memiliki konfigurasi hyperparameter terbaik yang berbeda. Berdasarkan persentase galat absolut rata-rata, model menghasilkan akurasi sangat baik di Jawa Timur, baik di Jawa Tengah, Jawa Barat, dan Daerah Istimewa Yogyakarta, cukup di Banten, serta buruk di Daerah Khusus Ibukota Jakarta. ABSTRACT Rice is Indonesia's primary staple crop, making production stability essential for maintaining national food security. During the period of 2021–2024, rice production on Java Island decreased by 6.16%, while the population increased by 2.71%. This study aims to develop a Long Short-Term Memory model to forecast rice production for the next four months across six provinces on Java Island through a web-based system. The model utilizes historical data on rice production, harvested area, and climate variables from January 2018 to December 2025. The research includes data preprocessing, evaluation of 216 hyperparameter combinations, model training using the Adam optimizer, and performance evaluation using mean absolute error, root mean squared error, and mean absolute percentage error. The results indicate that each province requires a different optimal hyperparameter configuration. Based on the mean absolute percentage error, the model achieved very good accuracy in East Java, good accuracy in Central Java, West Java, and the Special Region of Yogyakarta, fair accuracy in Banten, and poor accuracy in Jakarta.