Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam
Husni Muzaki
Universitas Amikom Purwokerto
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MONITORING SUHU UDARA DAN KELEMBABAN TANAH PADA BUDIDAYA TANAMAN PEPAYA Hendra Marcos; Husni Muzaki
Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Vol 3, No 2 (2022): Vol 03 No 02, Agustus 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtst.v3i2.2200

Abstract

 Lahan sebagai faktor utama dalam pertanian harus diperhatikan dengan sebaik-baiknya agar dapat memberikan hasil yang diharapkan. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi komputer dan internet untuk memantau kelembaban tanah. Kelembaban tanah merupakan salah satu faktor lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Salah satu inovasi teknologi informasi dan komunikasi di bidang pertanian adalah pemanfaatan Internet of Things. Dengan menggunakan Internet of Things, dimungkinkan untuk memantau kelembaban tanah yang digunakan sebagai media tanam tanaman hortikultura. Mengetahui nilai kelembaban tanah akan sangat berguna untuk dapat menentukan langkah-langkah atau penanganan tanah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengukuran kelembaban tanah menggunakan sensor kelembaban tanah dapat bekerja dengan baik dan menampilkan informasi nilai kelembaban tanah. Berdasarkan hasil dan analisis dapat disimpulkan bahwa hasil pemantauan sistem pemantauan kelembaban tanah sudah dapat digunakan untuk memantau lahan pertanian. Sehingga hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengambil keputusan berdasarkan informasi tentang nilai lengas tanah yang telah diperoleh. Hasil akhir yang didapat dari pembacaan nilai sensor yaitu wet, moisture dan dry sesuai dengan nilai yang diset dari Analog Data. Yaitu kondisi basah saat mendapatkan keluaran dengan kisaran batas bawah 150 dan batas atas 339, kondisi lembab saat mendapatkan keluaran dengan kisaran batas bawah 340, batas atas 475, kondisi kering saat mendapatkan nilai sensor dengan batas bawah. kisaran 476 dan batas atas 1023.
Analisis Sentimen RUU KUHP di Medsos Twitter Dengan Metode Naïve Bayes Husni Muzaki; Hendra Marcos
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3215

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses pengambilan keputusan opini atau komentar, baik positif, negatif, atau netral dengan menggunakan analisis teks dari berbagai sumber data internet. Internet menjadikan media sosial sebagai basis dasar dalam membangun teknologi, termasuk media sosial Twitter. Twitter menjadi sangat digemari penggunanya karena informasi berita yang disampaikan relatif akurat dan real time. Penelitian mencoba untuk mengangkat tema yang sedang hangat mengenai pro-kontra pengesahan RUU KUHP oleh DPR RI. Algoritma Naïve Bayes digunakan di analisis sentimen ini dengan cara menambang data (text mining) berbasis dokumen. Berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya, penggunaan model klasifikasi dan akurasi dengan metode Naïve Bayes mendapatkan hasil yang sangat baik, walaupun menggunakan banyak atau sedikit data. Pengambilan data opini dilakukan dengan cara crawling data di Twitter  pada sebuah dokumen secara online. Software yang digunakan untuk analisis sentimen opini ini yaitu RapidMiner Studio 10.0. Software tersebut sangat mudah digunakan karena berbasis open-source dan dapat menganalisa data mining dan akurasi prediksi secara otomatis dan online. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi untuk analisis opini RUU KUHP yaitu 100.00% , mendapatkan opini positif dan negatif dari class precision dan recall masing-masing 100.00%. Dengan melihat hasil akurasinya, metode Naïve Bayes untuk penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal.
Co-Authors Hendra Marcos