Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla
Rohmat Syamsul Huda
(SINTA ID : 5986827) Prodi Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN YOLOV4 UNTUK DETEKSI PELANGGARAN HELM DAN MASKER SERTA IDENTIFIKASI PELAT NOMOR MENGGUNAKAN TESSERACT-OCR Rohmat Syamsul Huda; Resty Wulanningrum; Daniel Swanjaya
Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v7i2.873

Abstract

Dunia sedang dilanda pandemi sehingga mengharuskan manusia memakai masker saat berada di luar ruangan. Dalam rangka mencegah persebaran virus dan memastikan ketertiban pengendara sepeda motor, penting bagi pengendara sepeda motor memakai helm dan masker secara bersamaan. Oleh sebab itu dibuatlah program yang dapat mendeteksi pelanggaran helm dan masker serta mendapatkan nomor plat pelanggar secara otomatis. penelitian ini menggunakan metode transfer learning YOLOv4 dan memanfaatkan Tesseract-OCR. YOLOv4 mampu mendeteksi objek helm, masker, sepeda motor dan plat dalam satu gambar. Dengan menggunakan dataset sejumlah 600 gambar menghasilkan 8 model, model dengan Mean Average Precision (mAP) tertinggi 93.38% dan F1-Score 0.77. model dengan F1-Score tertinggi 0.86 dengan mAP 88.78%. Dapat disimpulkan bahwa model dengan F1-Score tertinggi lebih baik dalam deteksi dan klasifikasi objek. Sementara pelatihan model Tesseract membantu meningkatkan identifikasi karakter pelat nomor.
Co-Authors Daniel Swanjaya Resty Wulanningrum