Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer
Aprilius Nadzario Mulya Clara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENGELOMPOKAN KUNJUNGAN WISATA KABUPATEN KULON PROGO TAHUN 2019 MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Naning Savitri; Renhat Pranata; Aprilius Nadzario Mulya Clara; Ossy Sanityasa Rahajeng
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 12 No 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.12.1.%p

Abstract

Pembangunan Bandara New Yogyakarta International Airports (NYIA) di Kabupaten Kulon Progo membuka peluang untuk meningkatkan daya tarik wisatawan lokal maupun mancanegara. Saat ini, sektor pariwisata merupakan salah satu sektor yang berkontribusi cukup besar terhadap pendapatan negara. Pengembangan pariwisata serta peningkatan daya tarik pengunjung tempat wisata perlu dilakukan untuk memperoleh pendapatan daerah mengingat adanya pembangunan bandara baru. Dinas Pariwisata Daerah Istimewa Yogyakarta mencatat 42 objek wisata yang berada di Kabupaten Kulon Progo pada tahun 2019. Terdapat keberagaman dalam hal jumlah kunjungan wisatawan objek-objek wisata tersebut, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pegelompokan objek wisata yang padat pengunjung hingga sepi pengunjung. Penelitian ini menerapkan metode K-means clustering pada data jumlah pengunjung objek wisata sepanjang tahun 2019. Hasil analisis menunjukkan terdapat tiga cluster objek wisata yaitu C1: jumlah pengunjung rendah sebanyak 20 objek wisata, C2: jumlah pengunjung sedang sebanyak 15 objek wisata, dan C3: jumlah pengunjung tinggi sebanyak 2 objek wisata. Nilai centroid masing masing cluster adalah C1= 712,9292, C2= 6218,5268, C3= 30791,9583. Dengan hasil pengelompokkan tersebut, pemangku kepentingan dapat menyusun strategi promosi wisata yang memiliki jumlah pengunjung rendah dengan menyediakan paket wisata dengan destinasi objek wisata pada klaster tersebut.
Co-Authors Naning Savitri Ossy Sanityasa Rahajeng Renhat Pranata