Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN ALAT PEMBERIAN PAKAN OTOMATIS DAN MONITORING KUALITAS AIR DENGAN SENSOR SUHU yoan kresna junior; Lailia Rahmawati; Winarti Winarti
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 17 No 2 (2022): Nopember 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v17i2.4647

Abstract

Di era zaman sekarang yang serba digital ini kebanyakan orang menginginkan hal hal yang serba otomatis. Dengan pemanfaatan teknlogi yang mengalami kemajuan yang sangat pesat ini. Dapat dirancang sistem alat otomatis tergantung dengan apa yang dibutuhkan. IoT atau yang biasa disebut Internet Of Things merupakan sebuah teknologi yang sedang populer di masa sekarang. Teknologi ini memiungkinkan untuk mengontrol sebuah alat yang sudah diimplementasikan dengan sistem. Contohnya seperti pemberian pakan ikan otomatis dengan monitoring kontrol suhu. Alat utama dalam merancang alat pemberian pakan otomatis ini mengguanakan NodeMCU ESP 8266 yang berfungsi untuk mikrokontroler dan juga koneksi internet. Sistem pemberian pakan otomatis ini di bantu oleh bot telegram dengan mempunyai 6 fitur di dalamnya. Monitoring suhu pada alat ini menggunakan alat Sensor DS18b20 yang bisa mendeteksi suhu dalam rentang -55 C sampai dengan 125 C. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan inovasi untuk proses pemberian pakan ikan yang masih dilakukan secara manual. Alat ini dapat membantu memberikan pakan dalam jarak jauh dan bisa secara otomatis melalui aplikasi telegram. Dengan adanya alat ini diharapkan bisa membuat proses pemberian pakan menjadi lebih efisien.
Implementasi Algoritma Regresi Linier Untuk Prediksi Harga Emas 1 Gram Di Indonesia Tahun 2024–2025 Budiman; diky istianto; Lailia Rahmawati
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i3.739

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas batangan Antam seberat 1 gram di Indonesia dengan metode regresi linier. Dasar dari penelitian ini adalah kebutuhan para investor untuk memahami tren harga emas agar mereka bisa menentukan waktu yang tepat untuk berinvestasi. Dataset yang digunakan terdiri dari data historis mengenai harga emas harian dari tanggal 1 Juli 2024 sampai 30 Juni 2025 yang diambil dari situs Kompas. com, dengan total 365 pengamatan. Metode penelitian mencakup langkah-langkah observasi, tinjauan pustaka, pengolahan data, pembagian dataset menjadi data training dan data testing, pengembangan model regresi linier menggunakan perangkat lunak RapidMiner dan Microsoft Excel, serta evaluasi model menggunakan metrik MSE (Mean Squared Error), RMSE (Root Mean Square Error), dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier dapat menggambarkan hubungan antara variabel waktu (hari ke-) dan harga emas, dengan nilai RMSE mencapai 93. 016,68 dan MAPE rata-rata sebesar 3%, yang menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang cukup rendah. Temuan ini diharapkan dapat dijadikan pedoman oleh investor serta masyarakat luas dalam memperkirakan fluktuasi harga emas di Indonesia, dan membantu dalam pengambilan keputusan investasi yang lebih akurat.