Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Budi Sudradjat
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Mengkaji Kelayakan E-Learning dengan Menggunakan Metode Information Economics Budi Sudradjat; Afit Muhammad Lukman; Fahlepi Roma Doni
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 4 (2022): Volume 6 No 4 Oktober 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i4.11798

Abstract

Penerapan teknologi dunia pendidikan seringkali hanya dipandang sebagai suatu biaya yang harus dikeluarkan tanpa tahu manfaat apa yang akan diperoleh. Akan tetapi pengadaannya terus dilakukan karena Universitas melihat bahwa ada hubungan antara biaya penerapan e-learning dengan performa kualitas pendidikan pada Institusi Pendidikan. Biaya lebih mudah diidentifikasikan dan dihitung dibandngkan manfaat, khususnya untuk manfaat yang sifatnya tidak nyata (intangible). Sebagian besar teknologi dibidang pendidikan pada institusi pendidikan cenderung tidak masuk ke dalam detil jika berbicara tentang manfaat nyata karena kedalaman analisisnya tidak jelas. Kebanyakan, cara praktis dalam menggunakan pendekatan finansial berfokus pada manfaat nyata (tangible benefit), seperti penghematan biaya, pengurangan pengeluaran, dan sebagainya. Sayangnya, pengurangan atau bahkan pengeliminasian kontribusi manfaat tidak nyata terhadap implementasi teknologi informasi telah menurunkan nilai ekonomis. Berdasarkan persoalan ini, beberapa ahli memperkenalkan cara yang lebih praktis kepada pihak universitas untuk mendapatkan gambaran tentang bagaimana manfaat teknologi dunia pendidikan diukur, contohnya dengan menggunakan pendekatan non-finansial. Oleh sebab itu, digunakan metodologi Information Economics yang dapat menggabungkan kedua pendekatan baik finansial maupun non-finansial untuk menilai dan mengkaji kelayakan e-learning.
Pemanfaatan Internet of Things (IoT) dalam Sistem Pemantauan Prediktif Peralatan Industri Budi Sudradjat; Fahlepi Roma Doni; Afit Muhammad Lukman
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i4.15319

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) membuka peluang besar dalam mendukung transformasi digital pada sektor industri, khususnya dalam sistem pemantauan prediktif peralatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur sejauh mana penerapan IoT mampu meningkatkan efektivitas pemeliharaan prediktif di lingkungan industri. Metode yang digunakan adalah studi literatur yang dipadukan dengan analisis kuantitatif terhadap data kuesioner yang dihimpun dari 56 responden karyawan. Validitas dan reliabilitas instrumen penelitian telah teruji dengan hasil yang memadai, sementara pengujian normalitas serta heteroskedastisitas menunjukkan bahwa data memenuhi persyaratan analisis regresi. Hasil analisis regresi linear sederhana menunjukkan koefisien sebesar 0,42 dengan nilai determinasi 37%, yang mengindikasikan adanya pengaruh signifikan penerapan IoT terhadap efektivitas pemeliharaan prediktif, meskipun terdapat 63% variasi yang masih dipengaruhi oleh faktor eksternal lain. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan IoT tidak hanya berfungsi sebagai alat pemantauan, tetapi juga sebagai strategi peningkatan efisiensi operasional, pengurangan downtime, dan optimalisasi manajemen peralatan industri. Dari sisi praktis, hasil penelitian dapat dijadikan acuan bagi perusahaan dalam mengintegrasikan IoT sebagai bagian dari strategi pengelolaan aset. Sementara dari sisi akademis, penelitian ini memperkaya kajian literatur mengenai implementasi IoT di era industri 4.0, sekaligus membuka peluang riset lanjutan terkait aspek keamanan data, kesiapan sumber daya manusia, serta integrasi IoT dengan big data dan kecerdasan buatan dalam mendukung transisi menuju society 5.0.
Co-Authors Afit Muhammad Lukman - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Afit Muhammad Lukman Fahlepi Roma Doni