Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta
Wahyu S.J. Saputra
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pendeteksi Masker Pada Wajah Dengan Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier Renaldy William Lijaya Therry; Zacky Yaser Malik Gumiwang; Wahyu S.J. Saputra
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 2 No 3 (2022): JMIJayakarta: July 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v2i3.831

Abstract

Hanya dua hal yang dapat melawan pandemi saat ini adalah masker wajah dan pembersih. Tapi ada orang yang tidak mematuhi aturan atau peraturan apa pun. Untuk membatasi orang-orang dari datang ke tempat-tempat umum dan menjaga diri serta orang lain dalam bahaya, perlu ada sebagai mekanisme untuk cepat, efisien dan sederhana Metode Deteksi Masker Wajah di tempat umum. Karya ini berfokus pada pengembangan model Untuk Masker Wajah deteksi yang dapat dengan mudah dipasang di tempat-tempat umum seperti stasiun kereta api, halte bus, rumah sakit, belanja mal, kantor, stadion dll. Model yang diusulkan akan menerima gambar dari kamera CCTV yang sudah dipasang di sebagian besar tempat umum lainnya saat ini dan akan mencoba mendeteksi jika ada orang di sana tanpa topeng. Model yang diusulkan akan menggunakan model CNN dalam dan algoritma Haar Cascade untuk tujuan ini.
Penerapan ai pada NPC dalam game “zombie attack” dengan metode FSM Yogie Wilvren Saragih; Samuel Krispama Lumbantoruan; Wahyu S.J. Saputra
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 2 No 3 (2022): JMIJayakarta: July 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v2i3.833

Abstract

Games are one of the entertainment media that are in great demand by the public. The development of the game genre is so rapid, causing the game to attract more people. Each type of game has its own advantages and disadvantages. Artificial intelligence is needed to determine what behavior is carried out under certain conditions. The Zombie Attack game that was built is a type of game, namely Shooter, involving various patterns of artificial intelligence implanted in non-player characters (NPCs).
Implementasi AI Pendeteksi Pola Gerak Tangan pada Game “Pong Ball” dengan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Wahyu S.J. Saputra; Muhammad Hakam Fardana; Muhammad Alfa Rizky Valentino
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 2 No 3 (2022): JMIJayakarta: July 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v2i3.834

Abstract

mouse, dan joystick merupakan perangkat keras yang sering digunakan untuk interaksi antara manusia dengan komputer yang mana bersifat mekanis. Meskipun akurat, tetapi model dari metode interaksi yang dilakukan tidaklah bersifat alami sebagaimana manusia berinteraksi dengan sesamanya. Untuk dapat beroperasi, diperlukan adanya kontak langsung antara pengguna dengan komputer. Hal yang diteliti disini ialah pola gerak tangan. Hal tersebut diteliti dengan menggunakan sebuah program dengan bantuan kamera webcam untuk melakukan pengenalan pada objek tangan. pendeteksian pola gerak tangan diimplementasikan dengan menggunakan library cvzone dan algoritma Convolutional Neural Network. Penerapan dari akurasi data program yang dibuat ialah dengan memainkan game “Pong Ball”. Uji coba menggunakan game “Pong Ball” sederhana dimana gerakannya keatas dan kebawah. Ketika tangan digerakkan keatas, maka bat pong ball akan keatas sesuai pola gerak yang dilakukan, begitupun sebaliknya. Dari uji coba penelitian dengan pencahayaan terang, game “Pong Ball” berjalan dengan lancar, sedangkan ketika pencahayaan yang diterima kurang atau redup, maka otomatis sensor gerak akan melambat. Tidak hanya itu, program juga mampu mendeteksi 2 sampai 4 objek tangan yang memungkinkan terjadinya permainan antar tim.
Co-Authors Muhammad Alfa Rizky Valentino Muhammad Hakam Fardana Renaldy William Lijaya Therry Samuel Krispama Lumbantoruan Yogie Wilvren Saragih Zacky Yaser Malik Gumiwang