Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Surya Informatika
Yuni Handayani
Universitas Selamat Sri
Arts Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Surya Informatika

 1 
Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Pada Mebel Bos Khoiron Pageruyung Yuni Handayani; Taufik Hidayat; Rahmi Darnis; Muhamad Ishak Sugiono
Jurnal Surya Informatika Vol. 13 No. 1 (2023): Surya Informatika, Vol. 13. No. 1, Mei 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v13i1.1455

Abstract

Di era teknologi yang semakin maju penggunaan internet sebagai media penjualan dalam suatu usaha menjadi penting, hal ini akan mempermudah interaksi antara penjual dan pembeli tanpa terpengaruh ruang dan waktu. Penggunaan internet pada bidang bisnis lebih dikenal dengan sebutan E-Commerce atau E-Business. “Penerapan E-Commerce di Indonesia” paradigma baru dalam bidang bisnis yang meningkatkan nilai sebuah perusahaan, baik dari sisi operasi, penjualan, sumber daya manusia dan keuangan. Dengan adanya permasalahan tersebut penulis membuat suatu sistem berbasis web yang dapat membantu operasional Boss Khoiron Furniture agar dapat melayani pembeli dengan lebih baik. Dalam pengembangan sistem diperlukan data-data yang diperoleh melalui studi pustaka, penelitian dan wawancara, kemudian data-data tersebut dianalisa dan digambarkan menggunkan Data Flow Diagram untuk mengetahui aliran datanya setelah itu data-data tersebut dijadikan acuan untuk membuat sistem. Dalam pembuatan sistem ini penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk backend, metode prototype sebagai metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem, web server menggunakan phpMyAdmin, kemudian untuk basis data menggunakan MySql. Sistem yang dibuat diharapkan dapat memudahkan proses penjualan produk, menghemat waktu dan biaya dan memperluas area pemasaran.
Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penyakit Artritis Gout Menggunakan Algoritma KNN Yuni Handayani; Abdul Rahman Ismail; Bagus Prindo Sugihartono Putro
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 1 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 1, Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i1.1836

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout berdasarkan data klinis pasien. Artritis Gout adalah jenis artritis yang disebabkan oleh penumpukan kristal asam urat di dalam sendi, yang dapat menyebabkan nyeri hebat dan pembengkakan. Metode penelitian menggunakan dataset yang terdiri dari 500 entri, termasuk informasi seperti gejala klinis, faktor risiko, riwayat medis, dan respons terhadap pengobatan. Data ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untuk analisis. Selanjutnya, dataset dibagi menjadi data latih dan uji untuk pembangunan serta evaluasi model. Algoritma KNN diterapkan pada data latih untuk membangun model klasifikasi yang dapat mengenali pola-pola penting terkait dengan diagnosis Artritis Gout. Evaluasi dilakukan menggunakan dataset uji untuk memverifikasi keakuratan dan keandalan prediksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN pada nilai K=5 mencapai nilai akurasi 87,76%, recall 92,31%, dan precision 90,48% dalam mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout. Implikasi dari penelitian ini adalah potensi penggunaan teknik data mining untuk mendukung diagnosis dan manajemen penyakit secara lebih efektif dalam praktik klinis
Co-Authors Ahmad Syaifudin Bagus Aji Pradana Bagus Prindo Sugihartono Putro Darnis, Rahmi Hanif Arruhama Ismail, Abdul Rahman Muhamad Ishak Sugiono Taufik hidayat