Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Rudy Dwi Nyoto
Universitas Tanjungpura
Computer Science & IT Education

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi Sentimen Masyarakat berdasarkan Tweet terkait Kebijakan Kemendikbud di Masa Pandemi Covid-19 Chavin Lorento; Arif Bijaksana Putra Negara; Rudy Dwi Nyoto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 3 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i3.54243

Abstract

Twitter selalu menyajikan informasi trending sehingga pengguna selalu update terkait segala sesuatu yang sedang hangat diperbincangkan (tweet), contohnya sentimen masyarakat terkait kebijakan kemendikbud di masa pandemi Covid-19. Identifikasi tweets tersebut dapat dilakukan dengan klasifikasi. Sentimen tweets diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu negatif, netral, atau positif. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan model klasifikasi yang memiliki performa terbaik dalam implementasi permasalahan tersebut. Selain itu, penelitian juga melihat pengaruh tuning hyperparameter dan pendekatan multi class SVM. Metode klasifikasi yang digunakan adalah multi class SVM (Support Vector Machine) dengan pendekatan OVO (One Versus One) dan OVA (One Versus All), serta PSO (Particle Swarm Optimization) digunakan sebagai tuning hyperparameter. Pembagian dataset dilakukan menjadi data training sebanyak 5939 data dan data testing sebanyak 660 data dengan rasio 90%:10%. Evaluasi dilakukan menggunakan 10-fold CV terhadap data training dan confusion matrix terhadap data testing. Berdasarkan evaluasi terhadap empat model skenario yang dibangun berupa nilai akurasi training dan testing, model OVO tanpa PSO sebesar 76,86% dan 79,70%, model OVO dengan PSO sebesar 77,94% dan 83,03%, model OVA tanpa PSO sebesar 76,66% dan 79,70%, dan model OVA dengan PSO sebesar 78,62% dan 83,18%. Kemudian, PSO dapat meningkatkan nilai akurasi training dan testing, yaitu OVO sebesar 1,08% dan 3,33%, serta OVA sebesar 1,96% dan 3,48%. Setelah itu, OVA memiliki akurasi training dan testing lebih tinggi dibanding OVO hanya jika menggunakan PSO, yaitu 0,68% dan 0,15%. Sedangkan, OVO memiliki nilai akurasi training lebih tinggi dibanding OVA hanya jika tidak menggunakan PSO, yaitu 0,2% dan keduanya memiliki nilai akurasi testing yang sama. Setelah hasil evaluasi tersebut, model OVA dengan PSO memberikan performa terbaik dibanding model lainnya dan digunakan sebagai model prediksi machine learning aplikasi generik yang dibangun dalam penelitian ini.
Penghitung Trafik Kendaraan Berbasis Object Recognition Studi Kasus Jalan Utama Universitas Tanjungpura Agung Tuah Ananda; Yus Sholva; Rudy Dwi Nyoto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i3.57136

Abstract

Pertumbuhan penggunaan kendaraan bermotor untuk transportasi oleh masyarakat terus meningkat seiring waktu. Sebagai lembaga pendidikan tinggi dengan jumlah mahasiswa aktif mencapai angka 31 ribu orang maka Universitas Tanjungpura perlu menyadari bagaimana penggunaan jalan oleh pengendara kendaraan bermotor di Universitas Tanjungpura dalam bagian dari perencanaan pembangunannya untuk menghindari permasalahan yang mungkin timbul dikemudian hari. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat menghitung trafik kendaraan di jalan masuk utama Universitas Tanjungpura. Peneliti menggunakan pendekatan object recognition untuk mengetahui jenis kendaraan yang lewat apakah merupakan kendaraan sepeda motor atau mobil, dimana digunakan metode background subtraction dan pemrosesan morfologi dalam tugas deteksi objek, dan metode Haar cascade classifier dalam tugas klasifikasi jenis kendaraan dari objek yang terdeteksi. Pada penelitian ini dilatih model klasifikasi kendaraan sepeda motor (masuk dan keluar) dengan masing-masing 5000 data latih dan model klasifikasi kendaraan mobil (masuk dan keluar) dengan masing-masing 500 data latih. Evaluasi pendeteksi objek menunjukkan bahwa program dapat mendeteksi objek yang bergerak dengan akurasi dengan akurasi terendah sebesar 67% dan akurasi tertinggi sebesar 93%. Evaluasi model klasifikasi kendaraan menunjukkan nilai F1-score rata-rata 0.916 (sepeda motor masuk), 0.311 (mobil masuk), 0.965 (sepeda motor keluar) dan 0.427 (mobil keluar). Evaluasi menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan mengenai perbedaan kondisi waktu dan kepadatan trafik kendaraan terhadap performa model klasifikasi kendaraan. Di mana nilai rata-rata f1-score pada pengujian pagi, siang dan sore adalah masing-masing 68%, 62% dan 67% dan rata-rata akurasi pada pengujian padat, sedang dan sepi adalah masing-masing 89%, 86% dan 88%. Hasil pengujian unit testing dan integration testing menunjukkan sistem ini dapat mendeteksi objek kendaraan yang lewat, mengetahui jenis kendaraan tersebut dan menghitung jumlahnya serta menyediakan cara untuk mendapatkan data trafik kendaraan yang dihasilkan. Secara keseluruhan penelitian dinilai berhasil dalam membuat sebuah sistem penghitung trafik kendaraan berbasis object recognition studi kasus jalan utama Universitas Tanjungpura.
Aplikasi Koperasi Petani Kelapa Sawit Kapuas Hulu Eva Oktaviana; Rudy Dwi Nyoto; Anggi Perwitasari
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53222

Abstract

Koperasi kelapa sawit  Kapuas Hulu merupakan suatu badan usaha koperasi yang berada di Kapuas Hulu. Koperasi ini dalam menjalankan usahanya terutama dalam usaha perkebunan kelapa sawit, membangun kemitraan atau bekerja sama dengan warga setempat yang memiliki kebun kelapa sawit. Koperasi kelapa sawit juga menyelenggarakan kegiatan usaha anggota yang lain, yaitu berupa : simpan pinjam, pupuk, dan angkutan Tandan Buah Segar (TBS). Dalam pengelolaan pendataan yang ada di koperasi ini dinilai belum efektif, karena sering kali ditemui berbagai masalah khususnya dalam hal pengolahan keluar masuknya data yang ada, terutama pengolahan data pada unit simpan pinjam. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi koperasi kelapa sawit yang diharapkan dapat membantu dalam mengelola pendataan pada koperasi kelapa sawit Kapuas Hulu. Dari hasil pengujian Blackbox, aplikasi berjalan sesuai fungsinya.
Aplikasi Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Mobile Web pada Toko Alfa Ban Esra Martogi Aprianto Silitonga; Rudy Dwi Nyoto; Hafiz Muhardi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53129

Abstract

Aplikasi sistem informasi inventaris barang berbasis mobile web pada toko alfa ban adalah suatu sistem informasi pengelolaan data oleh pihak toko ban alfa. Sistem ini dibuat untuk membantu pengelolaan toko yang selama ini masih menggunakan pencatatan manual sehingga masih dianggap kurang efisien dalam beberapa hal. Sistem ini dibangun dengan menerapkan teknik mobile web sehingga tampilan web tersebut bisa menyesuaikan dengan berbagai jenis dan ukuran perangkat yang dipakai. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan terstruktur yang menggunakan beberapa alat bantu dan teknik pengerjaan, seperti flowchart, diagram arus data, perancangan basis data dan perancangan antarmuka sistem. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box dan UAT ( User Acceptance Test). Hasil dari aplikasi sistem informasi inventaris barang berbasis mobile web pada toko alfa ban dapat membantu dalam pengelolaan data yang mencakup admin, manajer dan karyawan toko ban alfa.
E-Ticketing Jasa Taxi Antar Kota Dalam Provinsi Berbasis Web Deddy Suhendri; Yus Sholva; Rudy Dwi Nyoto
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.53324

Abstract

Banyaknya perusahaan taxi saat ini berbanding lurus dengan banyaknya masyarakat awam yang ingin menggunakan jasa taxi antar kota. Akan tetapi masyarakat awam seringnya kebingungan dimulai dari mencari rute yang diinginkan, jadwal keberangkatan, ketersediaan taxi untuk mengantarkan mereka ke daerah tujuan, hingga memilih posisi duduk dan proses memesan tiketnya. Maka berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah Aplikasi Tiket Elektronik (e-ticketing) Jasa Taxi Antar Kota Dalam Provinsi Berbasis Web sebagai solusi untuk calon pelanggan terutama dari masyarakat awam sekaligus membuka peluang bagi perusahaan-perusahaan taxi menjangkau pasar yang lebih luas melalui website. Aplikasi ini dibangun dengan memanfaatkan teknologi e-ticketing untuk memesan tiket kemudian diproses oleh admin dengan aplikasi berbasis web untuk dilakukan verifikasi. Aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah pemesanan tiket dan pencarian jadwal untuk konsumen awam maupun konsumen lama. Hasil penelitian dilakukan untuk menguji kemampuan dan kesesuaian dengan pengujian menggunakan blackbox dengan tipe equivalence partitioning berdasarkan input dan output yang diperoleh telah sesuai berdasarkan skenario pengujian serta menggunakan user acceptance test kepada 5 responden untuk 6 pertanyaan dengan bobot total 30 didapati kepuasan rata-rata dengan persentase 91% dimana ini membuktikan aplikasi diterima dengan sangat baik
Co-Authors Agung Tuah Ananda Anggi Perwitasari Arif Bijaksana Putra Negara Chavin Lorento Deddy Suhendri Esra Martogi Aprianto Silitonga Eva Oktaviana Hafiz Muhardi Sholva, Yus