Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Gifthera Dwi Lestari
Teknik Informatika, STMIK IKMI Cirebon
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Taman Wisata Goa Sunyaragi Berbasis Website Menggunakan Analisis SWOT Sebagai Media Promosi Anita Yuliyanti; Nana Suarna; Gifthera Dwi Lestari
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2022): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v2i2.155

Abstract

Wisata gua budaya sunyaragi merupakan tempat salah satu tempat rekreasi pariwisata di kota Cirebon, namun karena belum adanya sistem informasi berbasis web dan belum optimalnya dalam pengelolaan goa tersebut. Dengan adanya permasalahan tersebut, penulis membuat aplikasi Sistem Informasi Taman Wisata Goa Sunyaragi Berbasis Website, yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan pengguna demi membantu Dinas Pariwisata dalam menyajikan informasi pariwisata. Dalam hal ini, terdapat berbagai masalah dalam penggunaan website yang masih belum optimal dari sisi internal dan eksternal dalam hal penyajian dan penggunaannya. Maka dengan itu, penulis mencoba menciptakan sebuah tampilan website yang lebih menarik agar mudah diterima dan menjadi daya tarik bagi pengguna untuk mengunjungi tempat - tempat wisata dan budaya di Taman Wisata Goa Sunyaragi Cirebon. Sistem di harapkan dapat memenuhi kebutuhan pengguna secara tepat dan relevan. Metode pengembangan sistem yang digunakannya yaitu melalui analisa SWOT, Hasil perancangan website ini maka akan dapat mengurangi biaya promosi konvensional yang sangat besar, karena tidak perlu mengikuti pameran pariwisata di luar daera seta. Dengan adanya website ini juga kebutuhan pengunjung dan calon pengunjung terpenuhi untuk mencari data – data yang lengkap terhadap pariwisata yang ada di Goa Sunyaragi Kota Cirebon.
Klasterisasi Nilai Ujian Sekolah Menggunakan Metode Algoritma K-Means Adi Zulkarnaen Saputra; Nana Suarna; Gifthera Dwi Lestari
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2023): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v3i1.153

Abstract

Ujian Nasional merupakan salah satu penunjang keputusan untuk menyatakan lulus atau tidaknya siswa menurut Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2015 Pasal 66 menyebutkan bahwa Penilaian hasil belajar sebagaimana dimaksud dalam Pasal 63 ayat (1) huruf c bertujuan untuk menilai pencapaian kompetensi lulusan secara nasional pada mata pelajaran tertentu dan dilakukan dalam bentuk Ujian Nasional, juga berpengaruh untuk dapat melanjutkan ke jenjang pendidikan selanjutnya, selain itu juga  dapat meningkatkan mutu pendidikan sekolah tersebut sebagaimana tercantum pada Pasal 68. Berdasarkan latar belakang masalah yang telah dipaparkan, maka penelitian ini adanya beberapa masalah yaitu bagaimana menerapkan Algoritma Clustering K-Means untuk mengelompokkan Nilai ujian nasional berdasarkan Kabupaten Kota di Indonesia berdasarkan Nilai UN tingkat Sekolah Menengah Pertama dan bagaimana hasil pengelompokan Kabupaten dan Kota di Indonesia berdasarkan Nilai UN tingkat Sekolah Menengah Atas dengan Algoritma Clustering K-Means.Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengelompokan nilai ujian tingkat Sekolah Menengah Atas.Metode yang digunakan yaitu Algoritma Clustering K-Means. Hasil dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengelompokan nilai ujian sekolah siswa terbaik dengan tingkat akurasi Jumlah anggota atribut Kelas pada Cluster 0: IPS:943, Bahasa: 909, IPA: 549, Jemaah angora attribute Kolas pada Cluster 1: IPS: 422, Bahasa: 456, IPA: 276.
Co-Authors Adi Zulkarnaen Saputra Anita Yuliyanti Nana Suarna