Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPLORER Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Mufida Khairani
Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Komputer Universitas Harapan Medan
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Klasifikasi Mobil Pada Gardu Tol Otomatis (GTO) Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Sayuti Rahman; Adinda Titania; Arnes Sembiring; Mufida Khairani; Yessi Fitri Annisah Lubis
Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v2i2.286

Abstract

The concept of a smart city is the most important issue in the development aspect of big cities in the world. Where the city must promise a more comfortable, organized, healthy and efficient life. Smart transportation is part of a smart city that is useful for improving better urban planning. Smart transportation also applies to toll roads, such as automating toll road retribution payments. Automatic Toll Gate (GTO) in Indonesia still uses sensors. However, sensors often misclassify trailers. In addition, the use of sensors also requires additional costs in installation and maintenance. Currently, every toll gate is equipped with cameras for various purposes. By utilizing the camera for vehicle type classification, the cost of the GTO will be reduced. For this reason, utilizing a digital camera with computer vision for vehicle type classification is the solution. Convolutional Neural Networks (CNN) is the most popular technique today in solving computer vision problems. Exploit the existing CNN by replacing the last fully connected output according to the number of vehicle classes. The test results show that mobilenet V2 is better in the classification of vehicle types, the best accuracy is Alexnet 93.81% and Mobilenet 96.19%. Computer vision by utilizing CNN is expected to replace the use of sensors so that implementation costs are cheaper.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Edmodo Sebagai Media Pembelajaran Siswa-Siswi di SMA Al-Fityan School Medan Nurjamiyah Nurjamiyah; Yunita Sari Siregar; Mufida Khairani
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 01 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v5i01.765

Abstract

Pada metoda pembelajaran Konvensional, hubungan antara pengajar dan peserta didik sangat erat, karena antara pengajar dan peserta didik dapat bertemu dan berkomunikasi secara langsung. Tetapi seiring perkembagan teknologi, media dan sarana pembelajaran pun semakin berkembang, menuntut model dan metode pembelajaran yang lebih inovatif kreatif dimana proses pembelajaran mengarah pada tidak adanya batasan RUANG dan WAKTU. Dengan Metode Konvensional waktu dan tempat pembelajaran sangat terbatas, yang berdampak pada jumlah waktu pertemuan dengan pengajar dan tempat pertemuan yang terbatas, yaitu saat berada di sekolah. Padahal dengan perkembangan teknologi informasi, proses pembelajaran dapat berjalan kapanpun dan dimanapun tanpa dibatasi oleh ruang dan waktu. Oleh karena itu perlu metode atau alat untuk memecahkan masalah ini, salah satunya adanya penggunaan aplikasi EDMODO. Edmodo merupakan platform pembelajaran berbasis Learning Management System (LMS) yang aman bagi guru, siswa dan sekolah berbasis sosial media. Edmodo memberi fasilitas bagi guru, murid tempat yang aman untuk berkomunikasi, berkolaborasi, berbagi konten dan aplikasi pembelajaran, pekerjaan rumah (PR) bagi siswa, diskusi dalam kelas virtual, ulangan secara online dan nilai. Hasil dari pengabdian dapat meningkatkan pengetahuan, pemahaman dan ketrampilan bagi para guru di SMA Al-Fityan School Medan untuk mengoptimalkan fasilitas ICT yang telah ada sebaik mungkin. Bentuk pengoptimalan yang ada ialah para guru mampu membuat media e- learning untuk keperluan proses pembelajaran.
Co-Authors Adinda Titania Arnes Sembiring Nurjamiyah, Nurjamiyah Rahman, Sayuti Siregar, Yunita Sari Yessi Fitri Annisah Lubis