Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Rizki Amalia
Universitas Bina Darma
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perfoma Discrete Wavelet Transform dalam Denoising Sinyal EKG Berdasarkan Evaluasi Signal-to-Noise Rasio Febriyanti Panjaitan; Rizki Amalia
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6961

Abstract

Denoising adalah cara dalam menghilangkan noise yang ada pada sinyal elektrodiagram, sehingga gelombang yang ada pada elektrodiagram dapat dianalisis dengan menggunakan mesin untuk mendapatkan prediksi penyakit jantung yang diderita. Beberapa penelitian yang telah menganalisis sinyal elektrodiagram mengusulkan metode denoising dengan menggunakan Discrete Wavelet Transform, karena metode ini memberikan solusi kualitas yang lebih baik dibandingkan dengan metode denoising lainnya. Penelitian ini akan bertujuan melakukan denoising dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform serta membandingkan performa dari wavelet family yang terdapat pada metode tersebut dengan persamaan evaluasi Signal-to-Noise Rasio. Data yang digunakan adalah data pasien yang memiliki diagnosis Venticular Tachycardia yang diambil dari data MITB. Penelitian memberikan hasil dan gambaran hasil denoising untuk setiap wavelet family yang ada pada Discrete Wavelet Transform. Berdasarkan hasil evaluasi Signal-to-Noise Rasio bahwa sym6 dan db6 memberikan perfoma yang lebih baik dibandingkan dengan wavelet family yang lainnya, karena kedua wavelet ini memiliki nilai yang lebih tinggi.
Co-Authors Febriyanti Panjaitan