Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)
Kanyadian Idananta
Universitas Bina Nusantara
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGENALAN SUARA PEMBICARA BERDASARKAN SINYAL SUARA BERBAHASA INDONESIA UNTUK MENDUKUNG AKUSTIK FORENSIK Kanyadian Idananta; Ady Widjaja
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 15, No 1 (2018): APRIL 2018
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.963 KB) | DOI: 10.36080/bit.v15i1.680

Abstract

Nowadays, crime rate in Indonesia are increasing. People attempt crimes in many different various ways. One of the most frequent acts we met is by changing appearance, and changing their voice to trick the target. Therefore it is very important for us to know who we are talking to. Different emotions can be an obstacle for us to recognize the voice of the other person. This research is conducted to learn more about voiceprint recognition by processing emotional speech signals in Indonesian language using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for its features and Support Vector Machine (SVM) to classify the features. The result suggests that the recognition can achieve about 92% of the level of accuracy.
Pengembangan Aplikasi Contact Tracing untuk Mendukung Program Belajar Tatap Muka di Masa Pandemi Mayliana Mayliana; Kanyadian Idananta
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i2.56138

Abstract

Pembatasan interaksi sosial selama Covid-19 berdampak pada perubahan metode bekerja dan belajar di masyarakat. Istilah SFH (Study/School from Home) sering terdengar pada masa pandemi untuk menyebut metode bekerja atau belajar secara daring sebagai bentuk adaptasi terhadap kebijakan pembatasan kegiatan tatap muka. Pembelajaran secara daring mempunyai kelebihan di pemilihan waktu dan tempat yang lebih fleksibel. Melihat situasi pandemi Covid-19 yang cenderung membaik, pemerintah memutuskan untuk mengijinkan pertemuan tatap muka di sekolah juga mendorong penggunaan teknologi digital untuk memantau dan mengevaluasi perkembangan pandemi. Semua unit pendidikan di wilayah PPKM level 1, 2 dan 3 yang memenuhi kriteria wajib melaksanakan PTM terbatas mulai Januari 2022. Pada penelitian ini penulis akan menganalisa dan merancang aplikasi Contact Tracing untuk memantau status vaksinasi dan mengidentifikasi pendidik, tenaga kependidikan dan peserta didik yang melakukan kontak dengan peserta didik lain yang terkena Covid-19. Aplikasi Contact Tracing di sekolah ini akan dirancang menggunakan metode waterfall. Diharapkan aplikasi Contact Tracing di sekolah ini dapat membantu sekolah dan pemerintah untuk memastikan proses belajar mengajar secara tatap muka tetap berlangsung dengan baik di tengah situasi pandemi sesuai SKB 4 Menteri tentang Panduan Penyelenggaraan Pendidikan Pembelajaran di Masa Pandemi untuk tahun ajaran 2022.
Co-Authors Ady Widjaja Mayliana Mayliana