Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Saludin Muis
Universitas Bina Insani
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan SMA Kumnamu Berbasis Web Robert; Saludin Muis; Yohanes Ari Setiawan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v2i1.40

Abstract

Pada zaman ini, sistem informasi merupakan suatu hal yang penting untuk sebuah organisasi miliki. Perpustakaan SMA Kumnamu saat ini masih dilakukan secara manual dengan hanya mengandalkan buku besar yang berisikan transaksi peminjaman buku dan pendataan buku serta anggota hanya dilakukan menggunakan Microsoft Excel. Berdasarkan masalah yang dijelaskan, dapat dihasilkan hipotesis bahwa perpustakaan SMA Kumnamu memerlukan sistem informasi yang dapat mengelola seluruh administrasi secara terkomputerisasi agar seluruh transaksi, data buku, dan data anggota dapat tersimpan secara baik dalam database sistem serta untuk melihat perkembangan tingkat literasi siswa/i-nya. Sistem informasi dibangun menggunakan metode Waterfall untuk mendeskripsikan alur penelitian, tahapan untuk merancang sistem menggunakan UML, MySql sebagai database sistem, dan PHP serta HTML untuk bahasa pemrograman, sedangkan metode pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara dan studi literatur.
Pemanfaatan Jaringan Saraf Tiruan Hamming dan MAXNET Dalam Mendeteksi Nomor Plat Kendaraan Saludin Muis
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 7 No 1 (2022): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v7i1.2128

Abstract

Abstrak:. Jaringan Hamming awalnya diteliti oleh Lippmann dan lembaga DARPA, jaringan Hamming bekerja berdasarkan prinsip kecocokan atau kesesuaian data vektor input dengan pola vektor prototip yang tersimpan dalam matriks bobot, sehingga jaringan ini tidak memerlukan “pelatih” dalam proses pembelajaran. Kesederhanaan cara kerja jaringan Hamming membawa konsekuensi akan persyaratan tertentu yang memungkinkan kinerja dalam mendeteksi data vektor input secara akurat. Persyaratan yang diperlukan jaringan Hamming menjadi fokus penelitian pada laporan ini. Variabel data vektor prototip dan variabel data vektor input diteliti untuk melihat pengaruhnya terhadap keakuratan jaringan Hamming dalam mendeteksi data vektor input yang terdapat efek pengaburan dari lingkungan. Hasil penelitian berupa persyaratan yang diperlukan dan selanjutnya dapat diaplikasikan pada sistem Pemanfaatan Jarinngan Saraf Tiruan Hamming dan MAXNET Dalam Mendeteksi Nomor Plat Kendaraan. Kata kunci: Hamming Network, MAXNET, dimensi, keakuratan, bit Abstract: The Hamming network was originally researched by Lippmann and DARPA department, the Hamming network works based on the principle of matching or matching the input vector data with the prototype vector pattern stored in the weight matrix, so this network does not need a "trainer" in the learning process. The simplicity of how the Hamming network works has consequences for certain requirements that enable performance in detecting input vector data accurately. The requirements needed by the Hamming network are the focus of research in this report. Prototype vector data variables and input vector data variables were examined to see their effect on the accuracy of the Hamming network in detecting input vector data that has a defocusing effect from the environment. The results of the research are in the form of requirements that are needed and can then be applied to the system of Utilizing Hamming and MAXNET Artificial Neural Networks in Detecting Vehicle Plate Numbers. Keywords: Hamming Network, MAXNET, Dimension, Acurate, bit
Co-Authors Robert Yohanes Ari Setiawan