Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
Paramita Dewanti
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengaruh Tingkat Minat Penelusuran Antar Penyedia Transportasi Online di Google Trends Vania Orva Nur L; Paramita Dewanti
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.254 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2021i1.822

Abstract

Transportasi online adalah transportasi umum yang penggunaannya menggunakan aplikasi berbasis android dengan tujuan yang lebih efisien dalam hal waktu tempuh dan tarif yang jauh lebih murah. Transportasi online mempunyai banyak kelebihan dibandingkan dengan transportasi konvensional. Tarif yang jauh lebih murah menjadi alasan utama jenis transportasi ini banyak diminati. Hingga saat ini, transportasi online mengalami kemajuan yang sangat pesat di Indonesia. Hampir di semua tempat, transportasi online tersebut dapat dengan mudah ditemui dan juga siap digunakan dengan cara menggunakan aplikasi berbasis android agar bisa menikmati pelayanan transportasi tersebut. Sejak diakuisisnya Uber oleh Grab sejak awal tahun 2018, hanya ada dua penyedia jasa transportasi online yang merajai pasar di Indonesia yaitu Gojek dan Grab. Keduanya saling bersaing untuk menjaring banyak konsumen dengan mengeluarkan banyak promo kepada para penggunanya. Guna melihat pengaruh tingkat minat penelusuran “Grab” terhadap pengaruh tingkat minat penelusuran “Gojek” di Google Trends maka dipergunakanlah model Fungsi Transfer. Model fungsi transfer merupakan salah satu model time series yaitu gabungan pendekatan regresi dan ARIMA pada Analisis Deret Waktu (ADW). Berdasarkan model fungsi transfer dapat diketahui jika tingkat minat penelusuran “Grab” dan “Gojek” di Google Trends tidak saling mepengaruhi satu dengan lainnya.
Co-Authors Vania Orva Nur L