Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Kartu RFID Berbasis Internet Of Things untuk Efisiensi Pelacakan Peralatan Laboratorium di Sekolah Kejuruan Siti Sendari; Yuni Rahmawati; Anik Nur Handayani; Danang Arengga Wibowo; Mohammad Yussril Asri; Soraya Norma Mustika; Guyub Raharjo; Nur Halim
Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Abdimas Berdaya
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jab.v6i1.354

Abstract

Jumlah peralatan laboratorium di lingkungan sekolah kejuruan sangat banyak dan pada umumnya terkumpul dalam satu ruang penyimpanan. Untuk penggunaannya, siswa mengajukan peminjaman untuk dibawa ke ruang laboratorium sesuai jadwal. Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan mengatasi problem dalam pelacakan peralatan laboratorium yang di digunakan oleh sekolah kejuruan, maka alat yang murah dan mudah implementasinya adalah kartu Radio Frequency Identification (RFID). Kartu ini diterapkan dalam rangka pengecekan keluar masuk alat laboratorium. Untuk meningkatkan efisiensinya alat dimodifikasi sebagai sistem berbasis Internet of Things dan diterapkan sebagai produk kerjasama ungulan, melalui program Merdeka Belajar Kampus Merdeka. Kegiatan dilaksanakan bersama melalui perancangan, pengembangan, impementasi dan pengujian dalam bentuk forum grup diskusi antara, dosen, mahasiswa, guru, dan siswa kejuruan terkait. Mitra pengabdian dalam kegiatan ini adalah sekola kejuruan binaan Universitas Negeri Malang, yaitu SMKN6 Kota Malang.
Optimalisasi Energi Pada Lift Berdasarkan Gerak Vertikal pada Lift Menggunakan Hybrid Naive Bayes Adika Prana Ihsanuddin; Siti Sendari; Ilham Ari Elbaith Zaeni; M. Afnan Habibi; Danang Arengga Wibowo
Jurnal JEETech Vol. 6 No. 2 (2025): Nomor 2 November
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/jeetech.v6i2.6203

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan energi pada sistem lift berdasarkan gerak vertikal menggunakan algoritma Hybrid Naive Bayes. Proses optimalisasi didasarkan pada pengumpulan data dilakukan di Gedung B11 Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang selama periode waktu tertentu, dalam upaya mengurangi konsumsi energi pada gedung bertingkat, efisiensi energi lift menjadi salah satu fokus utama. Dengan memanfaatkan data penggunaan lift yang meliputi pola pergerakan vertikal, waktu operasional, serta beban muatan, penelitian ini melakukan klasifikasi dan prediksi efisiensi energi. Algoritma Hybrid Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian data serta keandalannya dalam klasifikasi, terutama saat dikombinasikan dengan metode optimisasi lainnya. Hasil prediksi efisiensi energi yang akurat juga memungkinkan manajemen gedung untuk menerapkan strategi operasional yang lebih hemat energi dan ramah lingkungan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam pengelolaan energi yang lebih efisien pada sistem lift di gedunggedung tinggi.