Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
doli fancius silalahi
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Tingkat Kecanduan Game Online Menggunakan Algoritma X-Means Clustering doli fancius silalahi; Elvia Budianita
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Game online adalah sebuah game yang bisa di akses dan bisa dimainkan secara online, dengan artian para pemain harus menggunakan jaringan internet untuk memainkannya.Game online juga dapat dimainkan menggunakan peralatan  gadget milik sendiri atau yang direntalkan, game yang sering dimainkan biasanya bervariasi dan mobile game yang sering dimainkan banyak orang karena mudah untuk mengaksesnya. Kecanduan game online merupakan aktifitas yang dilakukan secara terus menerus dan berkepanjangan yang menimbulkan sikap yang cenderung menarik diri dari kehidupan sosial. Penerapan data mining dengan menggunakan metode clustering dapat dilakukan menggunakan algoritma X - Means. Data kecanduan game online didapat dari pengumpulan data melalui kuisioner yang mengacu kepada  skala Game addict scale (GAS)  yang dijelaskan oleh (Lemmens, Valkenburg & Peter 2009) yang terdiri dari 7 aspek yaitu Relapse, Mood Modification, Conflict, Tolerance, Salience, menarik diri, dan masalah Pengujian pada metode X – Means Dari hasil pengujian dan evaluasi yang telah di lakukan dapat di ketahui bahwa dengan menggunakan metode X-Means dapat mengetahui kelompok data terhadap tingkat kecanduan game online pada mahasiswa jurusan teknik informatika menggunakan tools rapidminer. Dari 300 data responden menunjukan bahwa terdapat dua kelompok kecanduan game online tinggi dan rendah.
Co-Authors Elvia Budianita