Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

PERAMALAN HARGA MATA UANG KRIPTO SOLANA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) Dewi Marini Umi Atmaja; Arif Rahman Hakim
Jurnal Media Elektro Vol 11 No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v0i0.8117

Abstract

Cryptocurrencies have great potential to be adopted in Indonesia as an alternative to investing. One of the cryptocurrencies that investors or traders are interested in is Solana. Fluctuating price. movements make cryptocurrency investments considered. speculative so the risks. faced are very high. With this, we need a system or model that can help investors or traders to predict prices so that investors or traders have material for consideration in making decisions. The results of the descriptive analysis can be seen that in the period from April 10, 2020 to May 30, 2022, Solana's daily closing price movement fluctuates. The Support Vector Regression model obtained for Solana's daily closing price data, namely the Linear kernel with cost parameter C = 1000, obtained an. accuracy of 97.44% and MAPE 9.93 while for the Radial Basis Function. (RBF) kernel with cost parameter C = 1000 an .gamma = 0.1 obtained an accuracy of 87.76% with a MAPE value of 8.14. It can be concluded that through parameter tuning, the model formed has an accuracy value and the. best MAPE is to use a linear kernel with a cost parameter of C = 1000.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi E-Jahit Menggunakan Location Based Services (LBS) Berbasis Mobile Apps Arif Rahman Hakim; Dewi Marini Umi Atmaja; Deny Haryadi
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 5 No. 2 (2023)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v5i2.207

Abstract

Industri jasa jahit dan konveksi di Indonesia telah mengalami pertumbuhan pesat, namun juga menghadapi tantangan signifikan seiring dengan perubahan yang terjadi dalam era digital. Penggunaan aplikasi mobile yang memiliki Location Based Services (LBS) sebagai fitur utama membawa potensi besar dalam mempermudah pelanggan dalam menemukan penjahit yang sesuai dengan preferensi dan lokasi mereka. Selain itu, pemanfaatan LBS juga memberikan manfaat yang signifikan bagi penjahit dalam meningkatkan visibilitas, mengelola pesanan dengan lebih efisien, serta memungkinkan interaksi langsung dengan pelanggan. Dalam konteks ini, pengembangan sistem informasi E-Jahit berbasis lokasi dengan pendekatan Waterfall dan pengujian Black Box menjadi langkah inovatif yang penting dalam industri jahit-menjahit. Sistem ini memungkinkan terjalinnya koneksi yang lebih efisien antara penjahit dan pelanggan, meningkatkan aksesibilitas, serta memberikan peluang bisnis yang signifikan kepada penjahit lokal. Pendekatan pengembangan dengan metode Waterfall memastikan tahapan pengembangan yang terstruktur, sementara pengujian Black Box membantu memverifikasi fungsi sistem secara menyeluruh. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat kesuksesan yang sangat positif, mencerminkan kehandalan sistem dan kinerja yang sangat baik. Dengan adopsi inovasi ini, diharapkan industri jasa jahit akan terus berkembang dan memberikan nilai tambah yang substansial bagi semua pihak yang terlibat dalam ekosistemnya.
PELATIHAN PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI E-JAHIT MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICES (LBS) BERBASIS MOBILE APPS PADA UMKM DI DESA SETIA MEKAR KECAMATAN TAMBUN SELATAN Arif Rahman Hakim; Dewi Marini Umi Atmaja
PROFICIO Vol. 5 No. 1 (2024): PROFICIO: Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : FKIP UNIVERSITAS TUNAS PEMBANGUNAN SURAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v5i1.3024

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat pada UMKM di Desa Setia Mekar, Tambun Selatan, bertujuan untuk memperkenalkan dan menerapkan aplikasi E-Jahit berbasis Location Based Services (LBS). Pendahuluan program mengidentifikasi potensi UMKM jahit dan kebutuhan mereka dalam menghadapi era digital. Metode pengabdian melibatkan kerjasama erat dengan pelaku UMKM, dimulai dengan pelatihan penggunaan aplikasi dan diikuti dengan pemantauan berkala untuk mengukur dampak serta pemahaman para pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerimaan terhadap aplikasi E-Jahit cenderung positif, dengan penggunaan Location Based Services memberikan manfaat signifikan dalam pelacakan lokasi dan efisiensi waktu. Meskipun demikian, terdapat kebutuhan untuk memperbaiki fitur manajemen pesanan guna memenuhi harapan lebih baik. Program ini juga melibatkan pengembangan pelatihan bagi kader UMKM pada tahun berikutnya untuk meningkatkan kapasitas dan daya saing mereka. Keseluruhan, pengabdian ini berpotensi meningkatkan daya saing UMKM jahit, memperkuat keterlibatan mereka dalam ekosistem digital, dan memberikan dampak positif terhadap perkembangan ekonomi lokal.
PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI E-LAUNDRY DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI LOCATION BASED SERVICES BERBASIS MOBILE DAN WEBSITE PADA UMKM DI DESA SETIA MEKAR KECAMATAN TAMBUN SELATAN Dewi Marini Umi Atmaja; Arif Rahman Hakim; Niko Suwaryo
PROFICIO Vol. 5 No. 1 (2024): PROFICIO: Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : FKIP UNIVERSITAS TUNAS PEMBANGUNAN SURAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v5i1.3026

Abstract

Salah satu faktor yang mendukung perkembangan UMKM adalah karena pemanfaatan sarana TIK (Teknologi, Informasi dan Komunikasi). Kemenkop RI melaporkan sudah ada sekitar 8 juta UMKM yang sudah Go-Digital pada tahun 2017 lalu. Angka ini diharapkan dapat terus bertambah karena tingginya jumlah UMKM yang Go-Digital sejalan dengan tujuan pemerintah yang ingin menjadikan Indonesia sebagai Digital Energy of Asia. Saat ini UMKM yang berkembang cukup pesat adalah usaha laundry yang memberikan jasa layanan berupa cuci dan setrika pakaian. Pengusaha laundry harus senantiasa meningkatkan pelayanan untuk menjaga loyalitas konsumen lama dan menarik konsumen baru. Hal tersebut dapat direalisasikan dengan membangun sebuah sistem informasi e-laundry yang dapat mempermudah pengusaha dalam mengelola data konsumen, sehingga adanya risiko kesalahan human error dapat dihindari. Usaha UMKM yang dibarengi dengan kemajuan teknologi akan mempermudah pengusaha dalam mengembangkan bisnisnya. Melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini, diharapkan para pelaku usaha UMKM laundry akan mendapatkan edukasi tentang pentingnya teknologi untuk kemajuan bisnis, serta pelatihan penggunaan sistem informasi e-laundry. Kegiatan PkM dilakukan secara luring dalam bentuk ceramah dan implementasi sistem informasi e-laundry, sehingga para pelaku usaha dapat langsung mengaplikasikan sistem tersebut kedalam bisnisnya. Penerapan sistem informasi e-laundry diharapkan dapat memberikan dampak pada peningkatan nilai bisnis serta mempermudah kegiatan operasinal agar lebih efektif dan efisien.
PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI E-SAYUR MAYUR DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI LOCATION BASED SERVICES BERBASIS ANDROID STUDI KASUS: UMKM DI AREA KECAMATAN SUDIMARA JAYA - TANGGERANG Amat Basri; Arif Rahman Hakim; Dewi Marini Umi Atmaja
PROFICIO Vol. 5 No. 1 (2024): PROFICIO: Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : FKIP UNIVERSITAS TUNAS PEMBANGUNAN SURAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v5i1.3029

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi menjadi solusi dalam meningkatkan daya saing dalam perkembangan usaha, salah satunya di sektor UMKM. Sayuran adalah bahan pangan yang dibutuhkan banyak orang karena berbagai zat gizi yang di butuhkan manusia seperti zat besi dan berbagai vitamin. Berbagai bentuk macam sayuran yang dihasilkan dari petani sayur , umumnya di distribusikan oleh petani sayur ke pengepul sayur . pengepul sayur nantinya dibagi lagi ke pasar tradisional atau pasar modern. dan sayur tersebut di distribusikan. Sayuran memiliki karakteristik yang mudah layu dan membusuk. Sifat tersebut membuat sayuran segar yang baru dipanen harus segera dijual dan dikonsumsi secepat mungkin. Masyarakat selama ini mencari penjual sayuran masih dengan mendatangi pasar hingga tukang sayur keliling, sehingga butuh tenaga dan waktu banyak dalam melakukan pembelian sayur. Berkat perkembangan teknologi, pembelian sayur mayur saat ini dapat dilakukan lebih mudah melalui sistem online, Hal tersebut dapat direalisasikan dengan membangun sistem informasi E-sayur mayur berbasis android dengan menggunakan based location yang dapat mempermudah pengusaha dalam mengelola konsumen dalam mendapatkan kemudahan berbelanja sayuran tanpa harus ke pasar, dan manfaat yang didapat pedagang adalah dapat menawarkan produk tersebut tanpa harus menyediakan lapak atau berkeliling. Dengan ada pengabdian masyarakat ini, diharapkan bagi pengusaha sayur-mayur mendapat pengetahuan mengenai pemanfaat teknologi dalam kemajuan bisnisnya, serta pelatihan mengenai sistem e-sayur Mayur yang diterapkan. Pengabdian masyarakat ini dilakukan secara luring, dengan memberikan ceramah dan implementasi sistem e-Sayur-Mayur, sehingga para pengusaha dapat menerapkan sistem secara langsung dalam kegiatan bisinisnya. Dampak yang diharapkan dengan mengimplementasikan sistem E-sayur Mayur adalah peningkatan nilai bisnis dan mempermudah kegiatan operasional agar lebih efektif dan efisien
Type 2 Diabetes Mellitus Diagnosis Model Using the C4.5 Algorithm Ruaida Susanti; Dewi Marini Umi Atmaja; Arif Rahman Hakim; Amat Basri
Tech-E Vol. 7 No. 2 (2024): TECH-E (Technology Electronic)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/te.v7i2.2676

Abstract

Type 2 Diabetes Mellitus (DM) is a metabolic disorder characterized by elevated blood sugar resulting from decreased insulin secretion by pancreatic beta cells and/or impaired insulin function (insulin resistance). Over the last 50 years, there has been a rapid increase in the prevalence of diabetes, paralleling the rise in obesity rates. This study aims to develop a diagnostic model for type 2 DM using C4.5, incorporating feature selection and analyzing age and gender parameters of Type II DM patients. The research employs the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Based on the dataset used, the C4.5 model demonstrated superior performance compared to SVM and Random Forest, achieving an AUC value of 72.5%, indicating a reasonably good classification level. The predominant gender among Type II DM patients is female, comprising 210 patients or 54.8% in the age range of 18-94 years, while 173 male patients or 45.2% fall within the age range of 23-80 years.
Performance Analysis of Classification and Regression Tree (CART) Algorithm in Classifying Male Fertility Levels with Mobile-Based Arif Rahman Hakim; Dewi Marini Umi Atmaja; Amat Basri; Andri Ariyanto
Tech-E Vol. 7 No. 1 (2023): TECH-E (Technology Electronic)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/te.v7i1.2110

Abstract

Fertility is the ability to produce offspring in a man or the ability of the reproductive organs to work optimally in fertilization. Fertility rates have declined drastically in the last fifty years. Machine Learning is a field devoted to understanding and building learning methods. This study will use machine learning algorithms to classify male fertility levels, namely the Classification and Regression Tree (CART) algorithm and the K-Fold Cross Validation validation method. The fertility dataset used in this study was obtained from the UCI Machine Learning website, with a total of 100 data and the variables used are Age, Childish diseases, Accident or serious trauma, Surgical intervention, High fevers in the last year, Frequency of alcohol consumption, Smoking habit, Number of hours spent sitting per day and Diagnosis. K-Fold Cross Validation can be used together with CART to measure the performance of the CART model on different data, so as to avoid overfitting or underfitting the CART model. Based on the calculation of the CART algorithm and the K-Fold Cross Validation validation method (K = 1 to K = 9), the average accuracy value for training data is 98.70% and the average accuracy value for testing data is 81.16%. The results of this study have proven that the CART algorithm can be used to classify the level of fertility in men well. In addition, the classification model formed can be implemented into a mobile application (android) so that it is easy to use and understand.
Perancangan Sistem Informasi Unit Kegiatan Mahasiswa (Ukm) Kampus Telkom Jakarta Berbasis Web Dengan Pendekatan Waterfall Aufa Hafiy Andhika; Dewi Marini Umi Atmaja; Ilham Roni Yansyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) memiliki peran penting dalam pengembangan soft skills, kreativitas, dan jiwa organisasi mahasiswa di lingkungan perguruan tinggi. Namun, di Telkom University Kampus Jakarta, pengelolaan data keanggotaan, dokumentasi kegiatan, serta administrasi UKM masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti rendahnya efisiensi, keterbatasan akses informasi, dan kurangnya transparansi dalam pelaksanaan kegiatan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi UKM berbasis web guna membantu mahasiswa, pengurus UKM, dan pihak kemahasiswaan dalam mengelola aktivitas organisasi secara digital dan terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi dengan framework Laravel, serta pengujian menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Testing (UAT). Sistem informasi ini menyediakan fitur utama seperti pendaftaran anggota, manajemen event, unggahan dokumentasi kegiatan, pengelolaan sertifikat, serta dashboard peran pengguna yang berbeda. Selain itu, teknik Search Engine Optimization (SEO) turut diterapkan untuk meningkatkan visibilitas website dan kemudahan pencarian informasi kegiatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan memperoleh respons positif dari pengguna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan UKM di Telkom University Kampus Jakarta dapat menjadi lebih efisien, transparan, profesional, serta mendorong partisipasi aktif mahasiswa dalam kegiatan organisasi.
Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Berbasis Web Untuk Penjualan Tas Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus Di Toko Jims Honey Poris) Dio Kurnia Sandi; Ilham Roni Yansyah; Dewi Marini Umi Atmaja
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Jims Honey Poris menghadapi kendala dalam sistem penjualan dan pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual serta belum terdigitalisasi. Proses transaksi yang bergantung pada kunjungan langsung dan komunikasi via WhatsApp menghambat perluasan jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-commerce berbasis web sebagain solusi untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memperluas akses konsumen. Pengembangan sistem menggunakan pendekatan prototype dengan tools Laravel dan MySQL sebagai basis teknologi. Sistem yang dibangun mencakup fitur katalog produk, pencarian dan filter, keranjang belanja, checkout, pengecekan ongkos kirim otomatis, serta integrasi metode pembayaran digital. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat berjalan sesuai kebutuhan pengguna dan memberikan kemudahan dalam transaksi dan manajemen operasional toko. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam mendukung transformasi digital UMKM di sektor fashion.