Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Amanda Dwi Cahyani Putri
Universitas Pamulang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGENALAN MICROSOFT OFFICE UNTUK MENINGKATKAN TERHADAP PENGETAHUAN SMPN 14 DEPOK Dzaki Rohili; Achmad Syarif Hidayatullah; Amanda Dwi Cahyani Putri; Ario Febri Putra Raharjo; Azka Abdul Hafiz; Dimas Wahyu Hidayat; Ela Fitria Hanifah; Haidar Alfarisi; Rio Rifaldi; Retno Kusumaning Tyas; Nanang
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 2 (2022): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hingga saat ini, siswa siswi yang duduk di bangku SMP masih kurang mengenal terhadap aplikasi komputer, salah satunya Ms.Office. Padahal MS. Office sangat berperan penting terhadap kemampuan siswa siswi dalam mengolah data maupun laporan secara digital. Tahapan metode yang digunakan dalam pelaksanaan “Pengenalan Microsoft Office Untuk Meningkatkan Terhadap Pengetahuan SMPN 14 Depok” ini akan dilaksanakan pada siswa/i kelas 7 SMPN 14 Depok. Metode kegiatan pelaksanaan dan edukasi berupa penyampaian secara offline, kemudian diberikan kesempatan kepada peserta untuk melakukan tanya jawab maupun diskusi seputar materi yang disampaikan. Permasalahan yang di identifikasi dimana SMPN 14 Depok ini lebih difokuskan pada Pendidikan formal, maka dari itu, masih banyak siswa/i yang belum mengetahui betapa pentingnya belajar MS.Office dan juga kurangnya pengetahuan tentang bagaimana menggunakan MS.Office. Oleh karena itu, dibutuhkan upaya sosialisasi untuk meningkatkan pengetahuan terkait pengertian, fungsi, dan cara menggunakan Sofware Aplikasi MS.Office untuk kegiatan belajar mereka di sekolah diharapkan para siswa/i dapat mengoperasikan serta mengaplikasikan materi yang telah disampaikan dengan baik dan benar.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH TOMAT DENGAN VARIASI MODEL WARNA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Adzan Zuhri Seknun; Aditya Kusuma; Alivia Sabrina; Amanda Dwi Cahyani Putri; Muhammad Raehan; Perani Rosyani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kematangan buah Tomat bedasarkan warna kulit buah. Pada penelitian ini menggunakan 108 Citra tomat, sebanyak 42 data testing dan 66 data training. Pada penelitian ini menggunakan tiga warna yang digunakan yaitu HSV, YcbCr, dan CIElab. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah metode Ekstraksi fitur mengubah warna dengan gambar RGB, dan Support Vector Machine sebagai proses pengambilan keputusan tingkat kematangan buah Tomat. Hasil akurasi yang diperoleh dalam penelitian ini adalah 77.84%. Sistem ini sangat membantu masyarakat dalam mendeteksi tingkat kematangan buah Tomat.
Co-Authors Achmad Syarif Hidayatullah Aditya Kusuma Adzan Zuhri Seknun Alivia Sabrina Ario Febri Putra Raharjo Azka Abdul Hafiz Dimas Wahyu Hidayat Dzaki Rohili Ela Fitria Hanifah Haidar Alfarisi Muhammad Raehan Nanang Nanang Perani Rosyani Retno Kusumaning Tyas Rio Rifaldi