Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

KONTRIBUSI MATEMATIKA TERHADAP ILMU TEKNIK KOMPUTER JARINGAN DI SMK AZ-ZAHRA SEPATAN MUHAMMAD ANIS; BAMBANG WISNU WIDAGDO; MOCHAMAD ADHARI ADIGUNA
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 2 (2022): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Matematika informatika yang sebelumnya disebut namanya sebagai matematika diskrit merupakan salah satu cabang ilmu matematika yang mengkaji objek-objek yang bersifat diskrit atau diskontinyu. Matematika menjadi pelajaran yang dianggap masih cenderung sulit dipahami bagi siswa SMK. Sehingga, materi ini diperlukan untuk cabang ilmu informartika seperti teknik komputer jaringan yang merupakan salah satu jurusan di SMK Az-Zahra Sepatan. Materi tersebut diperlukan karena komputer digital beroperasi secara diskrit dengan unit terkecil yang disebut bit atau binary digit. Belajar matematika berhubungan dengan bagaimana implementasinya untuk membuat suatu keputusan dalam penyelesaian atau pemecahan masalah. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk mengembangkan model pembelajaran matematika di bidang informatika khususnya jurusan teknik komputer jaringan. Kegiatan ini akan menghasilkan luaran dalam bentuk jurnal untuk pembelajaran matematika informatika. Selain target luaran berupa jurnal ilmiah, kami berharap kegiatan ini memberikan dampak positif bagi audiens, seperti: Siswa menjadi lebih mudah dalam belajar, karena kebanyakan siswa lebih suka praktek langsung dibandingkan teori. Praktek langsung yang dimaksud yaitu dengan contoh kasus nyata yang terjadi di bidang teknik komputer jaringan seperti misalnya konfigurasi IP dan menghitung subnet. Kegiatan PkM Tersebut melibatkan 53 peserta, dimana peserta adalah siswa siswi kelas XII. Kegiatan didampingi oleh Wakasek dan Guru SMK Azzahra Sepatan. Kegiatan berlangsung dengan baik karena adanya feedback langsung antara nara sumber dan peserta pelatihan.
Pengukuran Efektivitas Kinerja Ti Pada Sistem Pembayaran Parkir Elektronik Dengan Metode It Balanced Scorecard Muhammad Anis; Ari Syaripudin; Fajar Septian
Journal of Comprehensive Science (JCS) Vol. 1 No. 3 (2022): Journal of Comprehensive Science (JCS)
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/jcs.v1i3.64

Abstract

PT Triputra Sejahtera Prima sebagai penyedia layanan parkir di Plaza Senayan meluncurkan sebuah produk inovatif pada tahun 2012 yaitu sistem pembayaran elektronik (Flazz, Smart Card) yang bekerja sama dengan bank pemilik smart card tersebut. Hal tersebut bertujuan untuk mengatasi antrian pembayaran yang terjadi saat kendaraan hendak keluar dari mall. Peluncuran tersebut juga memudahkan pengendara untuk melakukan transaksi saat keluar dari mall tersebut. Namun dengan berjalannya waktu terdapat beberapa permasalahan pada system IT penunjang transaksi parkirnya yang meliputi antara lain, portal rusak, Reader Error, Lane Printer (LPR), Parking Collector Terminal (PCT), Automatic Line Barrier (ALB), OBS rusak dan Customer Display Panel (CDP). Berdasarkan permasalahan di atas, maka akan melakukan pengukuran efektivitas kinerja teknologi informasi pada system pembayaran parkir elektronik dengan menggunakan metode IT Balanced Scorecard yang bertujuan untuk memberikan gambaran pencapaian efektivitas kinerja teknologi informasi pada system pembayaran parkir elektonik dan dapat menjadi acuan bagi perusahaan untuk meminimalisir ancaman dan kelemahan serta dapat memberikan rekomendasi pengambilan keputusan untuk perkembangan teknologi informasi transaksi parkir elektonik kedepannya dan untuk kedepanya diharapkan dapat mengatasi permasalahan yang terjadi serta dapat meminimalisir permasalahan terkait IT pada system pembayaran parkir elektonik.
Deteksi Kecurangan Klaim Asuransi Menggunakan LSTM Berbasis Anomali Pada Website Studi Kasus PT. Nusantara Rifqi Anshar; Muhammad Anis
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i1.971

Abstract

PT. Nusantara Insurance Broker dan Consultant saat ini menghadapi tantangan signifikan dalam mendeteksi klaim asuransi yang berpotensi curang, mengingat kompleksitas dokumen klaim serta tingginya risiko manipulasi data oleh pihak tidak bertanggung jawab. Kecurangan semacam ini tidak hanya berdampak pada kerugian finansial langsung, tetapi juga dapat merusak reputasi perusahaan dan menurunkan kepercayaan nasabah terhadap integritas layanan yang diberikan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi yang mampu mengidentifikasi indikasi kecurangan secara akurat, cepat, dan efisien. Sejalan dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, khususnya dalam bidang deep learning, perusahaan kini memiliki peluang untuk mengungkap pola-pola mencurigakan dan anomali yang sebelumnya sulit terdeteksi melalui metode konvensional. Dalam upaya ini, dikembangkan sebuah aplikasi web yang memadukan antarmuka pengguna modern dengan kemampuan analisis cerdas di sisi backend. Frontend aplikasi dibangun menggunakan Next.js, HTML, dan CSS guna menghadirkan tampilan yang responsif, intuitif, dan user-friendly, sementara backend dikembangkan dengan Python dan framework Django untuk menangani logika bisnis, manajemen data, serta integrasi API secara andal. Inti dari sistem ini adalah model deep learning yang diimplementasikan melalui pustaka seperti TensorFlow dan PyTorch, yang mampu menganalisis input pengguna dan memberikan prediksi atau peringatan terkait potensi kecurangan dalam klaim. Dengan adanya sistem ini, PT. Nusantara Insurance Broker dan Consultant diharapkan dapat secara proaktif mendeteksi klaim mencurigakan sejak dini, meminimalkan risiko kerugian, serta memperkuat kepercayaan pelanggan melalui transparansi dan keandalan proses penanganan klaim. Lebih jauh lagi, inisiatif ini diharapkan menjadi fondasi awal bagi transformasi digital berbasis kecerdasan buatan di sektor asuransi, khususnya dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN JASA LAUNDRY BERBASIS WEB PADA XAVIA LAUNDRY MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Muhammad Anis; Erlangga Triantara Putra
JUPIK : Jurnal Penelitian Ilmu komputer Vol. 4 No. 1 (2026): Maret
Publisher : PT Triputra Sejahtera Prima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Xavia Laundry still records transactions manually, which leads to inefficiencies, recording errors, reporting delays, and a lack of information integration. This study aims to design and develop a web-based Laundry Service Information System using the Waterfall method. Data collection was conducted through observation, interviews, and document review, followed by requirements analysis, system design using UML, implementation using PHP, MySQL, JavaScript, and Bootstrap, and testing using the black-box method. The resulting system is capable of managing customer data, recording service transactions, automatically calculating costs, monitoring the status of laundry processing in real time, and generating accurate transaction and operational reports. Black-box testing was performed on 15 scenarios covering login functions, laundry status checks, transaction management, order cancellations, operational data management, admin and user roles, report printing, theme changes, and logout. All test scenarios were successfully executed according to specifications with a 100% success rate. The research results show that the system is capable of reducing recording errors, speeding up service processes, and improving information transparency. However, the system is still running in a local environment (localhost) and supports only one user role; therefore, further development should include an online implementation, online booking features, digital payment integration, and automatic notifications via WhatsApp, as well as information transparency.
Implementasi Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode WASPAS Berbasis Website (Studi Kasus: PT Gudang Distribusi) Muhammad Ziidan; Muhammad Anis
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 5 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan aset penting bagi perusahaan dalam meningkatkan produktivitas dan daya saing. PT. Gudang Distribusi menghadapi kendala karena belum memiliki sistem penilaian karyawan yang terstruktur, sehingga proses evaluasi rawan subjektivitas dan kurang efisien. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode ini dipilih karena mampu menggabungkan Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), sehingga menghasilkan perhitungan yang lebih akurat dan stabil. Penelitian menggunakan pendekatan metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menilai dan merangking kinerja karyawan secara objektif, transparan, dan efisien. Pengujian Black Box, White Box, serta kuesioner respon pengguna menunjukkan sistem berfungsi sesuai harapan dengan tingkat kepuasan tinggi. Kesimpulannya, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas pengelolaan SDM melalui penilaian kinerja yang adil dan terukur.